Las tensiones comerciales entre Estados Unidos y China se han relajado, pero la carrera tecnológica está acelerando. A pesar de que ambas naciones han aflojado los controles de exportación sobre semiconductores y tierras raras, han presentado nuevos modelos de IA, aplicaciones y acuerdos.
Esta semana, los líderes mundiales se reúnen en Nueva Delhi para la Cumbre de Impacto de IA en India. La competencia tecnológica está, como era de esperar, en la cima de la lista de temas a discutir. Desde el “momento DeepSeek” del año pasado, los responsables de políticas y ejecutivos han debatido quién ganará la carrera de IA.
No obstante, esta pregunta puede simplificar más de lo que aclara. ¿Qué significa el liderazgo en IA? ¿Hacia qué estamos compitiendo? ¿Cuáles son los sacrificios? ¿Dónde están las cadenas de suministro globales demasiado interconectadas para minimizar riesgos? Y, ¿dónde pueden otros países competir? Sin comprender la complejidad de estas cuestiones, los líderes corren el riesgo de avanzar soluciones de corto plazo para los problemas tecnológicos más urgentes y pueden estar persiguiendo estrategias defectuosas a largo plazo en la geopolítica.
Las múltiples carreras de IA
La realidad es que la IA no es una única carrera. Existen múltiples competencias. La propia competencia está creando nuevos espacios de confrontación, impulsando a países y empresas a superar los límites de la innovación. Además, estados más allá de la dicotomía EE. UU.-China están remodelando la tecnología, la inversión de capital y la geopolítica.
Por ejemplo, hay una carrera por desarrollar un modelo de IA de código abierto dominante y otra por desarrollar el mejor modelo de IA de código cerrado. Los modelos de IA de frontera de EE. UU. son predominantemente de código cerrado, protegiendo pesos y métodos. En cambio, los de China son en su mayoría de código abierto, difundiéndose rápida y económicamente, lo que los hace atractivos para el Sur Global. Aunque EE. UU. tiene modelos abiertos, muchos de sus principales desarrolladores de código abierto están pivotando hacia modelos de código cerrado.
La distinción entre abierto y cerrado es a menudo más comercial que técnica. EE. UU. lidera en monetización de IA, y sus empresas han mantenido su cuota de mercado. Sin embargo, los modelos de código abierto pueden estar reduciendo la brecha de rendimiento con los modelos de código cerrado.
Sin embargo, la búsqueda de los mejores modelos de IA no es la única competencia que importa. Los principales laboratorios de IA de EE. UU. están avanzando hacia la inteligencia artificial general, un objetivo que busca capacidades más allá del conocimiento y la cognición humanas. Mientras tanto, el sistema político centralizado de China, enfocado en el control, prioriza la difusión de IA, desde coches autónomos e internet de las cosas, hasta aplicaciones de consumo y robots.
Estos son objetivos a veces competidores, pero convergen. Los modelos de China se vuelven más capaces a medida que se difunden, y Pekín también persigue AGI. A su vez, a medida que los modelos estadounidenses avanzan, la IA se está integrando en la vida cotidiana, incluyendo en negocios, educación y salud.
Washington y Pekín llegan a la competencia de IA con ventajas distintas. Se podría argumentar que EE. UU. lidera en general, especialmente en términos de chips, modelos y ventas. Además, EE. UU. cuenta con una red inigualable de socios globales que amplían su alcance. Las estimaciones sitúan la producción de chips de IA de vanguardia de China en solo 3% del total de EE. UU., y datos públicos sugieren que los mejores chips de IA de EE. UU. son cinco veces más potentes que los de China, aunque China lidera en la producción de semiconductores heredados.
Sin embargo, algunas de las ventajas percibidas de China, especialmente durante la prolongada transición de los chips Hopper de NVIDIA a la avanzada arquitectura Blackwell, pueden resultar temporales. A medida que los chips más avanzados permiten ejecuciones de entrenamiento más grandes, haciendo los modelos más capaces, las leyes de escalado probablemente se reafirmarán. Se espera que esas mejoras en rendimiento fluyan desproporcionadamente hacia los laboratorios occidentales con acceso a infraestructura de computación de frontera, lo que podría dejar a China aún más rezagada en las próximas fases de IA.
Los mercados de capital de EE. UU. son un activo inigualable que financia la innovación y la expansión de la IA. Mientras Goldman Sachs Research prevé que las empresas de internet chinas invertirán 70 mil millones para apoyar la IA el próximo año, una suma considerable, eso representa solo el 15% al 20% de lo pronosticado en EE. UU.
El panorama global
No importa cuán intensa sea la competencia de IA entre EE. UU. y China, la IA es una industria global con cadenas de suministro globales, y ningún país puede volverse completamente autosuficiente. EE. UU. alberga a Nvidia, el principal diseñador de semiconductores del mundo. Sus chips de alta gama, fabricados por TSMC en Taiwán, requieren máquinas de litografía ultravioleta extrema de ASML en los Países Bajos, que dependen de subcomponentes alemanes y japoneses. El grabado, el proceso que revela la circuitería de los chips, está dominado por EE. UU. y Japón.
Mientras tanto, los estados del Golfo, especialmente Arabia Saudita, los EAU y Qatar, cuentan con abundante tierra con energía y están realizando inversiones estratégicas en IA. Y la India, el país más poblado del mundo y anfitrión de la cumbre global de IA de este año, está realizando importantes avances, al igual que los anfitriones anteriores, como Francia, Corea del Sur y el Reino Unido, así como las tecnodemocracias como Israel y Japón.
Finalmente, la ingeniosidad humana, donde sea que se encuentre, impulsa la IA, y aquí la competencia es feroz a nivel mundial. EE. UU. educa y es el destino número uno para el talento en IA. Sin embargo, China alberga a muchos investigadores líderes en IA, muchos de los cuales colaboran con sus homólogos globales y trabaja para atraer más profesionales de STEM.
Occidente y China están llenando vacíos en IA y remodelando algunas de las cadenas de suministro más complejas y globales en la historia en activos más resilientes en el proceso. EE. UU. está formando nuevas coaliciones de minerales críticos y tecnología, siendo la más reciente Pax Silica, el esfuerzo insignia del Departamento de Estado sobre IA y seguridad de la cadena de suministro. Las restricciones impuestas por EE. UU. a las exportaciones de chips, que se han endurecido y aflojado repetidamente en los últimos meses, han restringido hasta ahora la industria de IA de Pekín. Sin embargo, China también ha superado múltiples cuellos de botella, y sus capacidades de fabricación de IA y semiconductores están creciendo, mientras continúa dominando en minerales críticos.
La importancia de la IA para la seguridad nacional se está volviendo más clara. Las capacidades de IA militares y de doble uso, muchas con orígenes comerciales, están siendo probadas y desplegadas. Los modelos han sido manipulados para ciberataques orquestados por IA, y los modelos que no son estadounidenses han producido código con vulnerabilidades de seguridad.
La IA está desbloqueando el crecimiento económico, impulsando los resultados y el poder nacional, y cambiando el comercio, los flujos de capital y la política global.
Las competencias en IA no terminarán de un momento a otro. El liderazgo será a menudo parcial y temporal. Habrá victorias. Sin embargo, también estamos presenciando un mundo más tecnológicamente dividido, lo que Colin Kahl de la Universidad de Stanford ha denominado “una forma asimétrica de bipolaridad en IA”.
Las próximas carreras de IA
El año pasado clarificó que la competencia de IA entre grandes potencias no ha terminado. En 2026, la IA generará ganancias económicas y transformará la forma en que trabajamos. Los agentes de IA que actúan con mínima supervisión humana impulsarán ganancias de productividad en diversas industrias. Modelos de IA más avanzados generarán nuevas innovaciones. Los líderes y el público enfrentarán nuevas restricciones y soluciones energéticas. La IA ya está acelerando una revolución en los asuntos militares, especialmente en el ámbito cibernético, ya que Ucrania avanza hacia una mayor autonomía en el campo de batalla. Los cuellos de botella en la cadena de suministro cambiarán, con memoria de alta capacidad y otros tipos de memoria, así como infraestructura en la nube, cobrando protagonismo.
Las competencias entre EE. UU. y China seguirán alimentándose mutuamente y serán alimentadas por la IA.
Más de tres años después del lanzamiento de ChatGPT, incluso con miles de millones de personas utilizando estos sistemas a diario, todavía estamos en una fase temprana, y los líderes deben formular planes de IA aunque no puedan predecir el futuro con precisión. Si EE. UU. y otras sociedades democráticas quieren liderar, deben competir juntas en cada carrera y durante todo el tiempo.
Lo constante en la IA es el cambio. La innovación remodelará las reglas y los espacios de competencia, especialmente a medida que los avances en software mejoren la eficiencia computacional. Los descubrimientos están ampliando las posibilidades tecnológicas. La historia muestra que, aunque algunas de las principales empresas de IA actuales tendrán éxito, muchas fracasarán. Lo mismo podría decirse de los países, y es en el mejor interés del mundo democrático, desde la nación más poblada hasta la menos poblada, que EE. UU. tenga éxito.
