Investigadores enseñan a modelos de IA a reconocer su propia incertidumbre
Un nuevo método de entrenamiento, llamado RLCR, mejora la confiabilidad de las estimaciones de confianza en modelos de inteligencia artificial. Desarrollado por investigadores del MIT, este enfoque permite a los modelos expresar su incertidumbre al generar respuestas y puntajes de confianza, reduciendo el error de calibración hasta en un 90% sin sacrificar la precisión. Esto aborda un problema significativo en la sobreconfianza de los modelos de razonamiento.
Cuatro académicos del MIT son elegidos por la Academia Americana de Artes y Ciencias en 2026
Cuatro profesores y trece exalumnos del MIT han sido elegidos para formar parte de la prestigiosa Academia Americana de Artes y Ciencias en 2026. Este reconocimiento destaca a más de 250 líderes en diversas áreas como la academia, el arte y la política, contribuyendo a investigaciones sobre políticas de ciencia, tecnología y cultura. La presidenta de la academia, Laurie Patton, celebró estos logros en el marco del 250 aniversario del país.
Las plantas detectan el sonido de la lluvia para germinar más rápido, revela estudio
Un estudio del MIT revela que las semillas de arroz germinan más rápido al escuchar el sonido de la lluvia. Los experimentos muestran que las vibraciones generadas por las gotas de agua despiertan las semillas de su estado de dormancia. Este hallazgo sugiere que las plantas pueden percibir sonidos en la naturaleza, lo que podría ayudarles a sobrevivir en su entorno.
OpenAI pierde a dos importantes líderes en su reestructuración estratégica
OpenAI enfrenta cambios significativos con la salida de Kevin Weil y Bill Peebles, figuras clave en proyectos ambiciosos como la investigación científica y la herramienta de video Sora. Esta reestructuración se produce mientras la empresa se enfoca en la inteligencia artificial empresarial y su futura superaplicación, reduciendo iniciativas consideradas “secundarias”. Las decisiones reflejan un intento de consolidar esfuerzos en un entorno competitivo.
Reconocen al profesor Laub y a alumni del MIT como miembros de la AAAS 2025
El profesor Michael T. Laub del MIT y 21 exalumnos han sido elegidos como miembros de la Asociación Americana para el Avance de la Ciencia (AAAS) 2025. Esta distinción destaca sus contribuciones significativas a la ciencia, especialmente en el área de procesamiento de información en bacterias, lo que avanza la comprensión de la evolución de la respuesta patógeno-hospedador e inmunidad.
Las IA transmiten sesgos peligrosos a pesar de los intentos humanos por controlarlos
Un estudio reciente revela que los modelos de inteligencia artificial pueden transmitir sesgos y comportamientos problemáticos a otros modelos, incluso cuando no hay evidencias explícitas en los datos de entrenamiento. Este fenómeno sugiere la existencia de patrones invisibles que permiten a las máquinas heredar características indeseadas. Los investigadores llaman a reforzar los controles de seguridad para mitigar esta contagión y piden más investigación sobre el tema.
MIT celebra los logros de su personal y exalumnos con premios de la American Physical Society
Dos profesores y seis exalumnos del MIT han sido reconocidos con prestigiosos premios de la Sociedad Americana de Física por sus aportes a la física y el liderazgo académico. Además, varios académicos del MIT han sido nombrados Fellows de la APS, destacando contribuciones innovadoras en diversas áreas, desde física estadística hasta astronomía y física de partículas. Estos honores subrayan el impacto significativo de la comunidad MIT en el campo de la física.
Investigadores de MIT logran sensores cuánticos capaces de medir múltiples propiedades simultáneamente
Investigadores del MIT han desarrollado un sensor cuántico de estado sólido que permite medir múltiples propiedades físicas simultáneamente, como amplitud, frecuencia y fase de un campo magnético. Esto representa un avance significativo en la caracterización de materiales y en estudios biomédicos, superando limitaciones de los sensores clásicos que solo miden una cantidad a la vez. La técnica podría potenciar la investigación en física de materiales y biología.
Colaboración entre humanos y vehículos submarinos mejora misiones marítimas
Investigadores del MIT están desarrollando hardware y algoritmos para mejorar la colaboración entre buzos y vehículos autónomos submarinos en misiones marítimas. Este proyecto busca optimizar tareas críticas como la inspección y reparación de infraestructuras, así como operaciones de búsqueda y rescate, aprovechando las fortalezas complementarias de humanos y robots en entornos subacuáticos.
La IA requiere de médicos para ofrecer diagnósticos precisos
Un estudio revela que, a pesar de los avances en inteligencia artificial, estas herramientas aún dependen del juicio médico para realizar diagnósticos precisos. La investigación, que evaluó 21 modelos de IA, mostró que los errores en diagnóstico diferencial superan el 80%. Por lo tanto, se recomienda que la IA actúe como apoyo y no como sustituto del profesional de salud. La prudencia es clave en su aplicación.
