La inteligencia artificial (IA) busca su espacio en la medicina, especialmente en la lectura de pruebas diagnósticas. Un reciente ensayo clínico, publicado en The Lancet, valida su potencial en los cribados de cáncer de mama, con la participación de más de 100,000 mujeres en Suecia. Este estudio demuestra que la detección temprana de tumores mejora gracias a este programa, aliviando la carga de trabajo de los radiólogos y reduciendo la tasa de diagnóstico de cáncer de intervalo, aquellos tumores detectados entre rondas de cribado que suelen tener un peor pronóstico.
Impulso a la detección temprana
Es importante destacar que la investigación no propone reemplazar al personal sanitario con IA. Los autores del estudio subrayan que el uso de herramientas de IA puede optimizar los resultados en salud. Kristina Lång, autora principal y miembro de la Universidad de Lund, enfatiza que la implementación de mamografías con IA podría disminuir la presión laboral de los radiólogos y facilitar la identificación de cánceres en etapas tempranas, incluidos los subtipos agresivos.
La efectividad de los cribados es indiscutible; estas estrategias permiten detectar tumores en fases tempranas. La mamografía, que se realiza cada dos años en Europa a partir de los 45 o 50 años, ha mostrado ser valiosa, aunque no infalible. Entre el 20% y el 30% de los tumores de intervalo podrían haberse identificado en pruebas anteriores, lo que resalta la necesidad de mejorar la precisión de las pruebas.
Mejoras en la precisión del cribado
En el estudio, las mamografías son analizadas por dos radiólogos. Se dividieron a las participantes en dos grupos; uno recibió el apoyo de un sistema de IA entrenado con más de 200,000 pruebas. Mientras que el grupo control recibió una lectura estándar, el grupo de intervención utilizó IA para clasificar las mamografías en bajo y alto riesgo.
El ensayo, denominado MASAI, reveló que el grupo con IA identificó un 29% más de tumores sin aumentar los falsos positivos. Lång explica que el conocimiento del nivel de sospecha por parte de la IA influenció las decisiones de los radiólogos, ayudando a reducir los falsos negativos.
Reducción de cánceres de intervalo
El incremento en la precisión de detección precoz disminuye la tasa de diagnósticos de cáncer de intervalo en un 12%. Esto es crucial, ya que estos tumores suelen ser más agresivos y diagnosticados en etapas avanzadas. Lång subraya que la detección temprana mejora las perspectivas de tratamiento eficaz.
La investigación también indica una reducción del 44% en la carga de trabajo relacionada con la lectura de mamografías, lo cual es beneficioso en un contexto con escasez de radiólogos. Marina Álvarez, directora de Radiodiagnóstico del Hospital Reina Sofía de Córdoba, considera que estos hallazgos son fundamentales para la toma de decisiones sobre programas de cribado.
Complemento, no sustituto
Lång aclara que la IA no debe ser vista como un reemplazo de los radiólogos, sino como un apoyo que mejora la eficiencia. El estudio no demuestra que la IA pueda sustituir a los profesionales, ya que puede generar falsos positivos y pasar por alto algunos cánceres que los radiólogos logran detectar.
La IA, aunque no infalible, se presenta como una herramienta valiosa para mejorar la eficacia del cribado. Álvarez coincide en que el radiólogo sigue siendo crucial en la toma de decisiones, y la IA actúa como un complemento que ayuda a identificar lesiones sutiles.
Finalmente, Lång menciona que se están realizando análisis de coste-efectividad de estas herramientas y es necesario evaluar los resultados a largo plazo en futuras rondas de cribado.
