Gabriele Farina, profesor asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS) del MIT, investiga el razonamiento estratégico para avanzar en la inteligencia artificial. Su trayectoria comenzó en una pequeña ciudad de Italia, donde desde joven mostró interés por las matemáticas y la programación.
Desde los 14 años, Farina se sintió atraído por la idea de que las máquinas podían tomar decisiones más precisas que los humanos. A los 16 años, programó un código para resolver un juego de mesa que jugaba con su hermana, que no siempre compartía su entusiasmo por sus descubrimientos.
Formación y carrera profesional
Farina se formó en el Politécnico de Milán, donde se interesó más por la teoría que por la aplicación de técnicas conocidas. Su asesor, Nicola Gatti, le introdujo en la teoría de juegos computacionales y lo motivó a realizar un doctorado, a pesar de que no estaba familiarizado con el concepto en ese momento.
Después de graduarse, comenzó su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad Carnegie Mellon, donde destacó en su investigación y recibió una beca de Facebook en Economía y Computación.
Contribuciones en inteligencia artificial
Al finalizar su doctorado, trabajó como científico investigador en los Laboratorios de Investigación Fundamental de IA de Meta, contribuyendo al desarrollo de Cicero, un sistema de IA capaz de superar a jugadores humanos en juegos de estrategia que implican alianzas y engaños.
Farina explica que Cicero fue diseñado para no formar alianzas a menos que fuera beneficioso, y para detectar cuando otros jugadores mentían. Este avance fue reconocido en un artículo de MIT Technology Review, que destacó su potencial para resolver problemas complejos que requieren compromiso.
Investigaciones actuales y futuro de la IA
En 2025, Farina recibió el Premio CAREER de la Fundación Nacional de Ciencias, centrando su investigación en la teoría de juegos y su aplicación en sistemas dinámicos complejos. Su objetivo es simplificar escenarios del mundo real donde calcular el equilibrio puede ser extremadamente complicado.
Farina también investiga situaciones de “información imperfecta”, donde algunos agentes tienen información que otros no poseen, lo que aumenta la complejidad de la toma de decisiones. Un ejemplo cotidiano de esto es el juego de póker, donde los jugadores deben engañar a sus oponentes.
Recientemente, Farina y su equipo lograron vencer al mejor jugador de Stratego, un juego que había desafiado a sistemas de IA durante años. Con un costo de entrenamiento significativamente menor al de proyectos anteriores, están entusiasmados por el futuro de estos algoritmos en la revolución de la IA que está en curso.
