MrBeast adquiere app financiera dirigida a la Generación Z
MrBeast, el famoso youtuber, ha anunciado la adquisición de Step, una app financiera dirigida a la Generación Z, que ha recaudado 500 millones de dólares y cuenta con más de 7 millones de usuarios. Esta app ayuda a los jóvenes a gestionar su dinero, construir crédito e invertir. La colaboración con MrBeast promete potenciar su oferta y proporcionar a los jóvenes las herramientas financieras que él mismo no tuvo.
Waymo inicia pruebas de robotaxis sin conductor en Nashville
Waymo avanza en Nashville al retirar al conductor de seguridad de sus vehículos autónomos, acercándose al lanzamiento de un servicio de robotaxis en colaboración con Lyft. Este año, los usuarios podrán solicitar viajes a través de la app de Waymo, con planes de expansión para integrarse también con la aplicación de Lyft. La empresa ya opera servicios comerciales en varias ciudades y sigue un método detallado para implementar su tecnología.
Un material flexible mejora la conducción de calor al ser estirado
Investigadores del MIT han desarrollado un polímero flexible que cambia su conductividad térmica al ser estirado. Este material, un copolímero de olefina, puede duplicar su capacidad de transportar calor en solo 0.22 segundos, permitiendo aplicaciones en ropa, electrónica y estructuras. Su relevancia radica en su capacidad de adaptarse a cambios de temperatura en tiempo real, ofreciendo una nueva dirección en el diseño de materiales adaptativos.
Transformers.js v4 ya disponible en NPM para pruebas
Transformers.js v4 ha sido lanzado en versión preliminar en NPM tras un año de desarrollo. Esta actualización incluye un nuevo runtime WebGPU, mejoras en el rendimiento y soporte para nuevos modelos. Además, se ha reestructurado el repositorio, optimizado el sistema de construcción y se ha creado una biblioteca independiente para la tokenización. Estas mejoras permiten a los desarrolladores implementar modelos de IA de forma más eficiente en diversos entornos JavaScript.
NVIDIA presenta AutoDeploy: optimización automática para inferencias de modelos de lenguaje
NVIDIA presenta AutoDeploy, una nueva funcionalidad beta en TensorRT LLM que optimiza automáticamente modelos de PyTorch para mejorar la inferencia en modelos de lenguaje grande (LLMs). Este sistema reduce el tiempo de despliegue al transformar gráficos de computación sin necesidad de ajustes manuales, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la creación del modelo mientras el compilador se encarga de optimizaciones específicas de inferencia. AutoDeploy evidencia su eficacia al facilitar el lanzamiento de arquitecturas innovadoras, como Nemotron.
Europa advierte a WhatsApp por bloquear chatbots de IA de la competencia
La Comisión Europea ha acusado a Meta de violar normas antimonopolio al bloquear el acceso de chatbots de inteligencia artificial de terceros en WhatsApp, buscando imponer medidas provisionales para evitar daños en la competencia. Bruselas considera que la práctica de Meta puede perjudicar a empresas más pequeñas y sugiere que la compañía podría estar abusando de su dominio en el mercado de comunicación.
Disminuye el uso problemático de internet entre adolescentes en España
Uno de cada cinco adolescentes en España presenta un uso problemático de internet, cifra similar a 2019 pero inferior a 2021 y 2023. Este problema afecta más a chicas (23,4%) que a chicos (15,5%). Además, se observa un aumento en el juego online y el consumo de pornografía. Las tendencias actuales sugieren un descenso en el uso problemático, pero se requiere más análisis para confirmar la continuidad de esta tendencia.
James Killian y su legado en la era de la Guerra Fría
James Killian, décimo presidente del MIT, desempeñó un papel crucial durante la Guerra Fría al asesorar a Eisenhower sobre la seguridad nacional y tecnología militar. Su informe, conocido como el Informe Killian, transformó las políticas de defensa de EE. UU. y mejoró la colaboración entre académicos y el gobierno. A través de su liderazgo, Killian estableció relaciones estratégicas que influyeron en la dirección de la ciencia y la tecnología estadounidense en un contexto global de alta tensión.
Estudio revela que las plataformas de clasificación de LLMs pueden ser poco fiables
Un estudio de investigadores del MIT revela que las plataformas de ranking de modelos de lenguaje pueden ser poco confiables, ya que pequeñas variaciones en los datos pueden alterar significativamente los resultados. Al eliminar solo un pequeño porcentaje de interacciones de usuarios, se pueden cambiar las posiciones de los modelos clasificados. Los expertos sugieren mejorar la recopilación de datos y el feedback detallado para garantizar rankings más robustos y precisos en la elección de LLMs.
