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Waymo ha captado mucho interés debido a su rápida expansión. La compañía lanza constantemente sus robotaxis en nuevas ciudades o amplía su cobertura en áreas ya existentes.
Desde hace tiempo sabemos que el sistema de conducción autónoma de sexta generación de Waymo, que se presentó en su robotaxi Ojai de próxima generación, es fundamental para sus metas. Sin embargo, ahora entendemos mejor el motivo detrás de esta estrategia.
Estrategia de expansión de Waymo
Waymo ha anunciado recientemente que su robotaxi Ojai ya está disponible para todos los usuarios en ciudades como Los Ángeles, Phoenix y San Francisco. Este vehículo de nueva generación se caracteriza por ser más económico de construir, operar y mantener, elementos esenciales para que la compañía logre rentabilidad en el futuro.
Lo que no estaba tan claro hasta esta semana era el grado de integración vertical y el enfoque práctico que Waymo ha adoptado para alcanzar este objetivo.
Esta semana, la compañía reveló que ha desarrollado un chip de silicio personalizado, específicamente un chip ASIC de 5 nm. Este chip está diseñado para manejar la gran cantidad de datos que recibe antes de ser procesados por el “cerebro” del sistema de conducción autónoma. Para tener una idea de la cantidad de datos, el Ojai cuenta con 13 cámaras de alta definición.
Rendimiento y colaboración
Waymo afirma que este chip ofrece más de 1,000 TOPS (billones de operaciones por segundo) de rendimiento computacional. Esta capacidad lo coloca en un rango de rendimiento similar al del procesador automotriz DRIVE AGX Thor de Nvidia, diseñado para aplicaciones de conducción automatizada.
El resultado final, según Waymo, es un sistema de “eficiencia y rendimiento incomparables”. Esto permite que el vehículo reaccione rápidamente y de manera segura en entornos complejos y de alta densidad, como las ciudades.
No obstante, es importante destacar que Waymo no está trabajando solo en el desarrollo de computación. La compañía ha mencionado varios socios, algunos por primera vez, que incluyen a AMD, Micron, Nvidia, Samsung, Sandisk, Socionext y TSMC.
Investigación sobre sensores lidar
Un par de fuentes informaron a Sean O’Kane, periodista senior de TechCrunch, sobre una investigación curiosa en curso en el Laboratorio Nacional de Idaho.
Según nuestras fuentes, el laboratorio está evaluando si los sensores lidar de fabricación china podrían representar un riesgo de seguridad si se utilizan ampliamente en vehículos en Estados Unidos. Esto es relevante por sí mismo, pero lo que más llamó nuestra atención es que la investigación está financiada por una empresa o grupo de empresas en las industrias de vehículos eléctricos y autónomos.
O’Kane contactó a varias empresas, incluyendo Rivian, General Motors, Ford, Kodiak, Lucid Motors, Nuro y Uber. Todas estas compañías afirmaron no estar al tanto de la revisión. Aurora, Nvidia y Zoox no respondieron a las preguntas.
Otras noticias destacadas
Además, la startup Also, incubada dentro de Rivian, ha recibido otros $150 millones en una ronda de financiamiento Serie D liderada por Prysm Capital, con participación de inversores existentes como Eclipse, Greenoaks y MVP Ventures. Desde su separación de Rivian en marzo de 2025, ha recaudado un total de $455 millones.
La evolución de la misión de Also, que inicialmente se centraba en bicicletas eléctricas de asistencia al pedaleo, ahora se ha transformado en una empresa de tecnología con sede en Palo Alto, enfocada en vehículos eléctricos pequeños y autónomos.
La componente de conducción autónoma surgió a principios de este año cuando Also cerró una ronda de $200 millones y anunció un acuerdo comercial a largo plazo con DoorDash para desarrollar vehículos de entrega autónomos.
