Nvidia lanza NemoClaw para mejorar la seguridad en el uso de IA empresarial
Nvidia ha presentado NemoClaw, una plataforma de IA empresarial basada en OpenClaw, diseñada para mejorar la seguridad y privacidad en las empresas. Durante su presentación, el CEO Jensen Huang destacó la importancia de que cada empresa desarrolle una estrategia de OpenClaw, permitiendo un control efectivo de los agentes de IA. NemoClaw se integra con diversos modelos de IA y no depende exclusivamente de hardware de Nvidia, marcando un avance en el desarrollo de sistemas de agentes.
Lanzan el primer conjunto de datos de robótica en salud para modelos de IA física
Se ha desarrollado el primer conjunto de datos de robótica en salud, llamado Open-H-Embodiment, para avanzar en la inteligencia artificial física en este campo. Este recurso, impulsado por una colaboración internacional de 35 organizaciones, incluye datos sobre robótica quirúrgica, autonomía en ultrasonido y más. Además, se presentan nuevos modelos de aprendizaje que permitirán a los robots realizar tareas complejas, con el objetivo de mejorar y estandarizar la robótica en salud.
Simulación para desarrollar sistemas robóticos y automatizar hospitales
La automatización en hospitales es clave ante la escasez prevista de clínicos. La simulación y generación de datos sintéticos son esenciales para entrenar robots médicos en entornos complejos, permitiendo pruebas seguras y eficientes sin poner en riesgo a pacientes. El Proyecto Rheo proporciona un modelo para desarrollar gemelos digitales de hospitales que optimizan la capacitación y despliegue de robótica en atención sanitaria.
NVIDIA presenta un innovador sistema de recuperación de información líder en el sector AI
NVIDIA ha presentado su innovador sistema de recuperación agentic, que lidera los rankings en los benchmarks ViDoRe v3 y BRIGHT. Este enfoque generalizable permite adaptar estratégicamente la búsqueda y el razonamiento a distintos contextos, superando las limitaciones de los métodos tradicionales basados en la similitud semántica. Con un rendimiento excepcional en diversas tareas, este desarrollo promete transformar cómo se gestionan las solicitudes de información en entornos empresariales complejos.
NVIDIA Cosmos impulsa la generación de datos sintéticos y modelos de IA física
NVIDIA presenta los modelos de fundación Cosmos, que optimizan la generación de datos sintéticos y mejoran el razonamiento en inteligencia artificial física. Estos modelos son esenciales para entrenar robots y vehículos autónomos, ofreciendo datos diversificados y representativos. Con actualizaciones como Cosmos Transfer y Cosmos Predict, se incrementa la precisión y la eficiencia en la simulación y en la creación de entornos realistas para el aprendizaje de IA.
Nvidia GTC 2026: Cómo seguir la key note de Jensen Huang en vivo
Nvidia inaugurará su conferencia anual GTC en San José, California, con una keynote de su CEO, Jensen Huang, que se centrará en el papel de la empresa en el futuro de la computación y la inteligencia artificial. Durante el evento, se esperan anuncios de nuevos productos, colaboraciones y la presentación de una nueva plataforma de IA, además de un chip diseñado para acelerar procesos de inferencia en inteligencia artificial.
NVIDIA AI-Q logra el primer puesto en los benchmarks de investigación profunda
NVIDIA AI-Q ha logrado el primer puesto en los benchmarks DeepResearch Bench I y II, destacándose por su capacidad para producir informes citados y de alta calidad. Su arquitectura de investigación se basa en un sistema de múltiples agentes, optimizado con el Toolkit NeMo de NVIDIA. Este avance representa un paso importante hacia la investigación profunda accesible y configurable, combinando herramientas de vanguardia para maximizar la precisión y la relevancia en la generación de información.
NVIDIA presenta un nuevo enfoque para validar configuraciones de Kubernetes en clústeres de IA
AI Cluster Runtime es un proyecto de código abierto que optimiza la configuración de clústeres de inteligencia artificial en Kubernetes. Publica recetas validadas y reproducibles que combinan controladores, configuraciones y entornos específicos. Esto elimina la complejidad de mantener múltiples clústeres funcionales, permitiendo un despliegue eficiente y sin errores. Los usuarios pueden generar recetas personalizadas y validar su implementación, facilitando la gestión de infraestructuras de GPU.
Lanzamiento de Nemotron 3 Super: Innovador modelo de IA para razonamiento ágil y autónomo
Nemotron 3 Super es un modelo de IA de última generación diseñado para resolver problemas técnicos complejos de manera autónoma. Con una arquitectura híbrida de mezcla de expertos, ofrece eficiencia y precisión en aplicaciones de múltiples agentes, superando limitaciones de modelos anteriores. Su capacidad de manejar contextos de hasta 1 millón de tokens y su preentrenamiento en precisión reducida optimizan su rendimiento, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores.
NVIDIA impulsa el progreso de la IA mediante el acceso a datos abiertos
NVIDIA está comprometida con la creación de conjuntos de datos abiertos que faciliten el desarrollo de sistemas de IA fiables. Al liberar más de 2 petabytes de datos y más de 180 conjuntos, la empresa busca mejorar la calidad y accesibilidad de los datos de entrenamiento. Este enfoque colaborativo agiliza la creación de modelos, fomenta la transparencia y apoya la evolución de tecnologías de IA autónomas y efectivas en diversos sectores.
