Nvidia potencia su división de redes para competir con su negocio de chips
Nvidia, bajo el liderazgo de su CEO Jensen Huang, ha desarrollado una próspera división de redes que compite directamente con su negocio de chips. Desde la adquisición de Mellanox en 2020, esta área ha crecido rápidamente, generando $11 mil millones en ingresos trimestrales. La compañía se posiciona como líder en tecnología de redes para centros de datos, impulsada por el creciente procesamiento de AI, convirtiéndose en una parte fundamental de su estrategia empresarial.
Desarrolla agentes avanzados para la búsqueda empresarial con NVIDIA y LangChain
El artículo detalla cómo desarrollar agentes profundos para la búsqueda empresarial utilizando el planteamiento NVIDIA AI-Q y LangChain. Esta plantilla de código abierto aborda problemas de datos fragmentados en el trabajo, ofreciendo una plataforma escalable para la creación de agentes. Se destacan diversas configuraciones y herramientas, además de un tutorial práctico para implementar agentes que pueden integrarse con sistemas internos y optimizar la gestión de datos.
Nvidia proyecta $1 billón en ventas de chips de IA para 2027 en GTC 2026
En la conferencia GTC de Nvidia, su CEO Jensen Huang presentó proyecciones de ventas de chips de IA por valor de $1 billón para 2027 y destacó la importancia de una «estrategia OpenClaw» para las empresas. La keynote, que incluyó un curioso robot Olaf, enfatizó la meta de Nvidia de ser fundamental en múltiples áreas, desde la formación de IA hasta vehículos autónomos.
Crea un modelo de incrustación específico en menos de un día
Desarrollar un modelo de incrustación específico para un dominio en menos de un día es posible utilizando un solo GPU y un set de datos sintético. Este proceso permite perfeccionar modelos generales para mejorar su rendimiento en tareas específicas, como la recuperación de información en sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG). Se detallan pasos para generar datos de entrenamiento, realizar minería de negativos y ajustar el modelo, logrando mejoras significativas en métricas clave.
NVIDIA impulsa la creación de redes AI para optimizar la inteligencia distribuida
NVIDIA revela en GTC 2026 cómo la infraestructura AI Grid transforma la entrega de servicios de inteligencia al enfrentarse a las demandas de millones de usuarios y dispositivos. Al optimizar la inferencia distribuida, logra una latencia predecible y una economía sostenible. Las telecomunicaciones y los proveedores de nube se convierten en actores clave para proporcionar experiencias de AI hiperpersonalizadas y en tiempo real mediante una arquitectura de computación acelerada en los bordes de la red.
Lanzamiento del Nemotron 3 Nano 4B: un modelo híbrido compacto para IA local eficiente
El Nemotron 3 Nano 4B se presenta como un modelo híbrido compacto diseñado para optimizar la inteligencia artificial local. Con arquitecturas avanzadas y solo 4 mil millones de parámetros, ofrece eficiencia, precisión y un bajo uso de VRAM, ideal para dispositivos de borde. Este modelo optimiza el rendimiento en tareas conversacionales y es personalizable, ampliando sus aplicaciones en entornos variados. Su disponibilidad en plataformas NVIDIA garantiza un despliegue flexible y productivo.
Nvidia presenta su innovadora plataforma de IA y mejora los gráficos con DLSS 5
Nvidia ha presentado su nueva plataforma de inteligencia artificial, Vera Rubin, compuesta por avanzados chips que mejoran el rendimiento de servicios de IA, prometiendo rapidez y costos reducidos. Además, ha introducido DLSS 5, que transforma los gráficos en videojuegos, aplicando técnicas fotorrealistas en tiempo real. Se esperan colaboraciones con grandes empresas de nubes e innovaciones en conducción autónoma y centros de datos orbitales para el futuro.
Memories AI desarrolla tecnología para que robots y wearables tengan memoria visual
Memories.ai, fundado por Shawn Shen, está desarrollando una capa de memoria visual para dispositivos portátiles y robótica, utilizando herramientas de inteligencia artificial de Nvidia. La colaboración busca permitir que estos sistemas recuerden y recuperen imágenes, una función crucial para su éxito en el mundo físico. La empresa, que ha recaudado $16 millones, se centra en construir la infraestructura necesaria para esta tecnología innovadora.
Nvidia prevé alcanzar ventas de $1 billón en chips Blackwell y Vera Rubin
Durante su presentación en la GTC Conference, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, proyectó que las órdenes para los chips Blackwell y Vera Rubin alcanzarán un asombroso billón de dólares, evidenciando el crecimiento del negocio de inteligencia artificial. Huang destacó que en el último año la demanda fue de 500 mil millones, y anticipó que los nuevos chips serán significativamente más potentes.
NVIDIA presenta Groq 3 LPX, acelerador de inferencia de baja latencia para IA
NVIDIA presenta el Groq 3 LPX, un acelerador de inferencia optimizado para la plataforma Vera Rubin, que responde a las demandas de baja latencia y amplio contexto en sistemas agentes. Su diseño permite una generación de tokens rápida y predecible, mejorando la interactividad en aplicaciones de inteligencia artificial. Junto con los GPU Rubin NVL72, forman una arquitectura heterogénea que equilibra el rendimiento en carga y la sensibilidad a la latencia, potenciando la eficiencia de los centros de datos.
