Physical Intelligence es una empresa que se dedica a desarrollar inteligencia robótica en San Francisco. Su sede, un espacio austero, está lleno de actividad e innovación.
Al entrar, se observa un amplio espacio con mesas de madera donde se llevan a cabo diversas tareas. Algunas mesas están destinadas a comidas informales, mientras que otras están llenas de monitores y piezas de robótica. En este entorno, los brazos robóticos intentan realizar tareas cotidianas.
Desarrollo y experimentación en robótica
Durante mi visita, un brazo robótico intenta doblar pantalones, mientras otro lucha por voltear una camiseta. Sin embargo, un tercer brazo destaca al pelar un calabacín con eficacia. Sergey Levine, cofundador de la empresa y profesor en UC Berkeley, compara su trabajo con el de ChatGPT, pero enfocado en robots.
Levine explica que el proceso involucra la recopilación de datos en estaciones de robots, donde se evalúan modelos de robótica. Cada robot aprende de la práctica y experimentación, permitiendo que modelos más generales se desarrollen y mejoren con el tiempo.
Innovación y enfoque en el largo plazo
La empresa utiliza cocinas de prueba y entornos variados, desde hogares hasta oficinas. Su hardware es intencionadamente simple, con brazos robóticos que rondan los $3,500. Esto permite que el enfoque principal sea la inteligencia más que la sofisticación del hardware.
Lachy Groom, otro de los cofundadores, se unió al equipo tras seguir los trabajos de Levine y Chelsea Finn. Groom, quien ha tenido éxito como inversor, ha estado buscando un proyecto que le apasione, y Physical Intelligence ha resultado ser la respuesta. La compañía ha recaudado más de 1,000 millones de dólares y se encuentra en una fase de crecimiento estratégico.
Visión a futuro en la robótica
Groom enfatiza que la compañía no tiene una fecha límite para rentabilizarse, lo que suele ser inusual en el sector. Sin embargo, cree que esto les permite tomar decisiones a largo plazo sin compromisos. La estrategia se basa en el aprendizaje cruzado y la utilización de diversas fuentes de datos.
Physical Intelligence ya colabora con varias empresas en distintos sectores. Están probando sus sistemas para verificar su capacidad de automatización en situaciones reales. A medida que avanzan, su enfoque de “cualquier plataforma, cualquier tarea” les permite identificar rápidamente las tareas listas para ser automatizadas.
Competencia en el sector robótico
El mercado de la inteligencia robótica está en crecimiento, con empresas como Skild AI que han adoptado enfoques diferentes. Mientras Skild AI se centra en la implementación comercial inmediata, Physical Intelligence prioriza la investigación pura. Este enfoque a largo plazo puede ser decisivo en el desarrollo de una inteligencia robótica superior.
A medida que la compañía se expande, Groom reconoce los desafíos de trabajar con hardware, que es notoriamente complicado y propenso a fallos. Sin embargo, el progreso continuo en la robótica es evidente, y aunque hay interrogantes sobre su aplicación en la vida diaria, el equipo sigue comprometido con su visión.
