OpenAI ha lanzado Privacy Filter en el Hub, un detector de información personal identificable (PII) de código abierto. Esta herramienta clasifica textos en ocho categorías en una única pasada sobre un contexto de 128k. En este artículo, exploramos tres aplicaciones que demuestran diferentes funcionalidades del Privacy Filter.
Aplicaciones del Privacy Filter
Las aplicaciones desarrolladas son las siguientes:
- Document Privacy Explorer: permite cargar un PDF o DOCX y ver el documento con cada segmento de PII resaltado.
- Image Anonymizer: sube una imagen y devuelve la misma con barras negras sobre nombres, correos y números de cuentas. Además, permite anotaciones antes de descargar.
- SmartRedact Paste: pega texto sensible, comparte una URL pública con la versión redactada y mantiene un enlace privado para ti.
¿Cómo funciona?
Todas las aplicaciones están construidas sobre gradio.Server, que permite combinar frontends personalizados de HTML/JS con la cola y la asignación de ZeroGPU de Gradio. En cada aplicación, gradio.Server cumple un papel fundamental en el backend, proporcionando consistencia y potencia.
Detalles del modelo
Privacy Filter cuenta con 1.5B de parámetros y 50M activos, con licencia permisiva bajo Apache 2.0. Las categorías de PII incluyen private_person, private_address, private_email, entre otras. El modelo se destaca en el benchmark PII-Masking-300k.
Document Privacy Explorer
Visítalo en ysharma/OPF-Document-PII-Explorer. Esta herramienta permite leer documentos con PII resaltados y un dashboard de resumen.
Image Anonymizer
Prueba ysharma/OPF-Image-Anonymizer para compartir imágenes con PII ocultas mediante barras negras editables.
SmartRedact Paste
Accede a ysharma/OPF-SmartRedact-Paste para redactar texto sensible antes de compartirlo. Esta aplicación devuelve dos URLs, una pública y otra privada para el acceso original.
