Los agentes de inteligencia artificial (IA) están próximos a tomar decisiones autónomas de compras y programación en nombre de los humanos. Sin embargo, Michael Fanous, graduado en informática por UC Berkeley y exingeniero de aprendizaje automático en CareRev, sostiene que estos agentes carecen de un elemento crucial: el contexto necesario para comprender verdaderamente a las personas a las que deben servir.
Fanous argumenta que las máquinas no logran discernir si el perfil profesional de una persona en LinkedIn, su actividad en Instagram o sus registros gubernamentales públicos corresponden a la misma persona. Para abordar esta problemática, se unió a su padre, Emad Fanous, un CTO veterano, para crear Nyne, una startup que busca ser la capa de inteligencia que ayude a los agentes a entender a los humanos a lo largo de su huella digital.
Financiación y enfoque de Nyne
Recientemente, Nyne anunció que recaudó $5.3 millones en una ronda de financiación inicial liderada por Wischoff Ventures y South Park Commons, con la participación de varios inversores ángeles, incluido Gil Elbaz, cofundador de Applied Semantics y pionero de Google AdSense.
Aunque podría parecer que Nyne enfrenta un problema ya resuelto por el aprendizaje automático clásico, dado el éxito de la segmentación publicitaria de Google, el CEO Michael Fanous sostiene que esto no es así. Según él, la “receta secreta” de Google radica en su acceso exclusivo a los historiales de búsqueda de los usuarios y su actividad en múltiples plataformas, datos que el gigante tecnológico nunca compartirá con agentes externos.
La solución de Nyne
Fanous explicó a TechCrunch que Nyne aborda el problema desplegando millones de agentes en internet para analizar huellas digitales públicas y luego aplica técnicas de aprendizaje automático a esos datos. Nyne puede triangular información sobre una persona al observar no solo grandes redes sociales como Instagram, Facebook y X, sino también su actividad en aplicaciones como SoundCloud y Strava.
A medida que más empresas orientadas al consumidor implementen agentes de IA, pueden recurrir a Nyne para proporcionar a esos agentes una comprensión más profunda y real del comportamiento de clientes actuales y potenciales. “Puedo ofrecerles cualquier información sobre una persona que podría ser útil para tomar la decisión correcta”, dijo Fanous.
