NVIDIA ha anunciado tres nuevos modelos de código abierto como parte de la familia NVIDIA Earth-2. Estos modelos facilitan la construcción de capacidades de pronóstico del tiempo en diversas áreas, como la asimilación de datos, pronósticos y más. Los desarrolladores pueden comenzar a crear simulaciones climáticas utilizando Earth2Studio para crear flujos de inferencia y Physics Nemo para entrenar modelos.
La suite Earth-2 incluye herramientas y modelos acelerados, permitiendo a los desarrolladores integrar capacidades de IA en el ámbito del clima y el tiempo. Gracias a su naturaleza abierta, los desarrolladores pueden personalizar sus simulaciones según sus necesidades específicas, utilizando sus propios datos e infraestructura para realizar predicciones climáticas que controlan completamente.
Earth-2 Nowcasting: Predicción de Clima a Escala Kilométrica
Disponible en Hugging Face: Earth-2 Nowcasting utiliza una nueva arquitectura llamada StormScope. Este modelo genera pronósticos a escala nacional en resolución de un kilómetro, previniendo tormentas locales en solo minutos. Su rendimiento supera al de modelos tradicionales en la predicción de precipitaciones a corto plazo, simulando dinámicas de tormentas directamente.
Este modelo se entrenó con observaciones satelitales geostacionarias (GOES) en EE. UU., aunque su metodología puede aplicarse a otras regiones con cobertura satelital similar.
Earth-2 Medium Range: Pronósticos Globales Altamente Precisos a 15 Días
También en Hugging Face: Earth-2 Medium Range, impulsado por la arquitectura Atlas, que permite predicciones climáticas exactas para periodos de hasta 15 días. Este modelo abarca más de 70 variables climáticas, incluyendo temperatura y humedad, y utiliza una arquitectura de transformador de difusión latente para predecir cambios en la atmósfera, minimizando errores de pronóstico.
Pronto se lanzará en Hugging Face: Earth-2 Global Data Assimilation, basado en HealDA, que genera condiciones iniciales para la predicción del tiempo. Este proceso se realiza en segundos en GPUs, en lugar de horas en supercomputadoras, logrando pronósticos más eficientes.
Estos modelos se suman a otros modelos abiertos de NVIDIA como FourcastNet3 y CorrDiff. NVIDIA Earth2Studio es un ecosistema de Python de código abierto para crear simulaciones climáticas y meteorológicas de manera rápida.
Para más detalles, puedes ver el video de lanzamiento o visitar la página web de Earth-2.
