Microsoft ha presentado MAI-DxO, un sistema de inteligencia artificial que obtuvo un 83 % de aciertos en pruebas de laboratorio con diagnósticos complejos. El estudio se publicó en la revista Science.
La herramienta reúne agentes de IA que simulan una junta médica: revisan el historial, solicitan análisis y debaten los síntomas para intentar determinar la enfermedad. Además, el sistema evalúa la rentabilidad de cada prueba diagnóstica antes de pedirla.
Resultados de las pruebas
Los investigadores evaluaron MAI-DxO mediante SDBench, una plataforma creada con 304 casos clínicos complejos y cientos de expedientes de urgencias. En los casos más difíciles, el sistema logró un 83 % de aciertos.
En la comparación descrita, los médicos generales alcanzaron un 36 % cuando utilizaron materiales de consulta y un 22 % cuando diagnosticaron sin ellos. Microsoft señala que el objetivo de la herramienta es reducir el desajuste entre la demanda y la oferta de experiencia médica.
Evaluación prevista en urgencias
Tras la fase de simulación, Microsoft prevé evaluar la herramienta en consultas reales de urgencias del Centro Médico Beth Israel Deaconess de Boston. El texto no indica que esa evaluación ya se haya realizado.
Mustafa Suleyman, CEO de Microsoft AI, prevé que en los próximos dos años la superinteligencia médica alcance un rendimiento indistinguible del humano. También anticipó implantaciones de sistemas inteligentes en entornos de producción durante el año siguiente y sostuvo que podrían cambiar radicalmente la asistencia sanitaria.
