La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral global, modificando las habilidades requeridas, profesiones y estructuras salariales en economías avanzadas y emergentes. Las predicciones sobre el impacto de la IA en el empleo varían considerablemente, desde desplazamiento masivo de trabajadores hasta un renacer de la productividad.
El Foro Económico Mundial es optimista y espera que la creación de empleos supere las pérdidas a corto plazo. No obstante, esta transformación del mercado laboral será compleja y desafiante. Navegar la transición requerirá comprender la innovación tecnológica y coordinar esfuerzos en políticas, educación y desarrollo de la fuerza laboral.
Integración de la IA y sus implicaciones
La capacidad de adaptación dependerá de la velocidad de integración de la IA. Tecnologías como la energía de vapor y la electricidad tardaron entre 20 y 40 años en impactar el mercado laboral. Por otro lado, la IA se integrará más rápidamente, generando un auge de inversiones que podría convertirse en una burbuja.
Sin embargo, el impacto en el mercado laboral no será tan claro. Algunos expertos creen que la integración será tan rápida que vastas áreas del mercado laboral se verán desplazadas, creando nuevos “rustbelts” en lugares como Manhattan y Londres. Por otro lado, hay quienes piensan que la integración de la IA será gradual, lo que permitirá a los trabajadores y gobiernos adaptarse.
Impacto de las tendencias geoeconómicas
Las tendencias geoeconómicas también influirán en los mercados laborales. A medida que disminuye el empleo en sectores intensivos en mano de obra, como la manufactura, el futuro de los trabajos habilitados por la globalización es incierto. En el Reino Unido, se estima que el número de empleos creados por inversión extranjera ha disminuido en un 3% desde hace 18 años.
Al mismo tiempo, se están creando nuevas oportunidades laborales en sectores como la defensa en Corea del Sur y la producción de chips en Malasia. Estas regiones atraerán talento y generarán efectos multiplicadores en sectores adyacentes.
Demografía y sustitución laboral
Las tendencias demográficas también influirán en el empleo en los próximos años. A medida que aumentan las barreras de inmigración y se incrementan las escaseces de talento, la propensión a automatizar tareas aumentará. En Japón, la escasez de mano de obra ha llevado a experimentar con métodos innovadores de automatización.
Por otro lado, 1.2 mil millones de jóvenes ingresarán al mercado laboral en economías en desarrollo. La presión política para crear empleo será alta, pero si la tecnología que desplaza mano de obra es asequible, las oportunidades tradicionales podrían reducirse rápidamente.
Planificación para el futuro
En todos los países, una estrategia clara es impulsar el aprendizaje continuo. Esto no debe comprometer los recursos fiscales; más bien, requiere innovación en la asignación de fondos y colaboración entre universidades, empresas y gobiernos.
Incluso en el auge de la IA, es evidente que la viabilidad comercial de las inversiones en IA depende de la capacitación adecuada en habilidades. Por ejemplo, en el sector salud, la adopción de IA a menudo enfrenta retos por la falta de formación adecuada.
Oportunidades en emprendimiento
En economías en desarrollo, la combinación de talento abundante y tecnología asequible puede crear políticas de emprendimiento efectivas. Esto incluye apoyar a pequeñas empresas y servicios digitales en sectores de alta demanda.
Algunas naciones, como Nigeria, están avanzando en esta dirección con programas que buscan alinear la oferta local con la demanda del mercado. La alternativa es una generación de jóvenes con escasas perspectivas de movilidad social.
A pesar de las promesas de la IA, es crucial considerar el contexto demográfico, geoeconómico y tecnológico. Esto permitirá diseñar estrategias adecuadas para el talento en la economía actual.
