Un trío de exinvestigadores de DeepMind, que desarrollaron una inteligencia artificial que superó a humanos en el póker, ha trasladado esa tecnología al ámbito del trading de acciones. Su laboratorio de inteligencia artificial, EquiLibre Technologies, con sede en Praga, está valorado en 500 millones de dólares tras una ronda de inversión Serie A no revelada, según TechCrunch.
La ronda fue liderada por Creandum, que no divulgó el monto exacto, pero su vicepresidente, Cameron Sellers, confirmó que fue la mayor inversión única que la firma ha realizado en una empresa.
Tanto el póker como Wall Street son ideales para aplicar el aprendizaje por refuerzo, una técnica de entrenamiento de IA en la que los modelos autoaprendices son incentivados por recompensas. Martin Schmid, CEO de EquiLibre, comentó: «Lo interesante del trading es que la puntuación es muy simple: ¿cuánto dinero ganó el agente?».
Desarrollo y éxito en el trading
La compañía ha establecido una colaboración con Tower Research Capital, donde sus algoritmos han estado operando con volúmenes diarios de miles de millones en el S&P 500 y Nasdaq. Aseguran que sus agentes han tenido un desempeño positivo desde su lanzamiento en los mercados de criptomonedas en 2025 y ahora en las bolsas de valores, manteniendo un registro perfecto de cero meses negativos desde su inicio.
Al aplicar su tecnología de IA a fondos de cobertura cuantitativos, EquiLibre se encuentra en un sector donde la automatización es habitual, lo que puede traducirse rápidamente en ganancias. Esto ha hecho que la startup sea atractiva para Creandum, según Sellers.
«El mercado total direccionable del trading en los mercados financieros es uno de los más grandes del mundo, y ha habido muchos fondos que han generado ganancias cuantiosas que hacen que la mayoría de los éxitos respaldados por capital de riesgo parezcan pequeños», agregó Sellers. Sin embargo, destacó que EquiLibre se define explícitamente como «un laboratorio primero, no una firma financiera».
Un enfoque innovador
Schmid y sus cofundadores, Rudolf Kadlec y Matej Moravcik, no tienen un trasfondo en finanzas, lo que no los impulsa en su trabajo. «No lo hago porque esté emocionado por hacer que los mercados sean eficientes. Lo hago porque estamos emocionados por construir cosas nuevas», dijo Schmid.
El interés de los capitalistas de riesgo por la inteligencia artificial de frontera, impulsada por exalumnos de DeepMind, es notable. Por ejemplo, Ineffable Intelligence, también de este ámbito, recaudó 1.1 mil millones de dólares recientemente. Aunque la mayoría de estas startups están en el Reino Unido, EquiLibre se destaca como una excepción.
Los fundadores de EquiLibre trabajaron en la primera oficina internacional de investigación de IA de Google en Edmonton, Canadá. Allí desarrollaron DeepStack, el primer programa de IA en vencer a jugadores profesionales en póker. Colaboraron con profesores que ahora forman parte de su consejo asesor, incluyendo a Rich Sutton, quien recibió el premio Turing en 2024 por su trabajo en aprendizaje por refuerzo.
Retos y futuro de EquiLibre
Para establecer su startup, los fundadores decidieron regresar a Czechia. «Teníamos un gran círculo de contactos y una diáspora checa en Google y otros lugares», explicó Schmid. Esto ayudó a construir su equipo inicial en 2022, alcanzando 25 empleados actualmente.
EquiLibre planea escalar su infraestructura de computación, esperando crear uno de los mayores clústeres de computación en Europa Central y del Este. A pesar de no revelar su financiamiento total hasta la fecha, Schmid mencionó que recaudaron rondas anteriores, siendo la ronda de semillas de 10 millones de dólares liderada por Blossom Capital.
Sellers confirmó que la valoración de 500 millones de dólares en la Serie A representa un gran avance. Sin embargo, también destaca que el aprendizaje por refuerzo ha ganado aceptación en el trading. «Cuando comenzamos, había escepticismo», recordó Schmid, pero ahora es el estándar.
La competencia presenta riesgos, como el caso de Jane Street, que ya utiliza aprendizaje por refuerzo con modelos de lenguaje. Con un vasto número de GPUs, Jane Street es un competidor formidable, mientras que EquiLibre busca maximizar su capacidad computacional con menos recursos.
EquiLibre se esfuerza por ser conocida como «el laboratorio de IA en trading». A pesar de los desafíos, Schmid afirma que «este no es un mercado donde solo hay un ganador».
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