Este artículo analiza cómo ha evolucionado el panorama de la inteligencia artificial de código abierto en los últimos años, enfocándose en la actividad comunitaria en Hugging Face. Se examinan diversas métricas para ofrecer una perspectiva integral del ecosistema.
Se basa en un análisis anterior realizado a mediados de 2025, disponible aquí, que exploró lo que la comunidad de Hugging Face está creando. Se recomienda también consultar otras perspectivas sobre el ecosistema de código abierto, tanto dentro como fuera de Hugging Face, desde la Iniciativa de Procedencia de Datos, Interconnects, OpenRouter y a16z, y MIT y la Fundación Linux.
Actividad en el Ecosistema de IA de Código Abierto
La actividad en el ecosistema de IA de código abierto ha crecido rápidamente, con la cantidad de usuarios, modelos y repositorios de datos casi duplicándose. En 2025, Hugging Face alcanzó 11 millones de usuarios, más de 2 millones de modelos públicos y más de 500,000 conjuntos de datos públicos. Este crecimiento refleja no solo un aumento en el interés por el código abierto, sino también un cambio hacia la participación activa, donde los usuarios crean artefactos derivados como modelos ajustados y aplicaciones.
Datos de Hugging Face | Los dos millones de modelos de Hugging Face y en aumento: Gráfico e historia de AI World
Concentración del Ecosistema
El ecosistema permanece altamente concentrado. Aproximadamente la mitad de los modelos en Hugging Face tienen menos de 200 descargas, y los 200 modelos más descargados, que representan el 0.01% de los modelos, constituyen el 49.6% de todas las descargas.
Las comunidades especializadas se forman en torno a dominios o lenguajes específicos, mostrando un compromiso sostenido incluso cuando sus conteos de descarga son modestos. Por tanto, el código abierto en IA se entiende mejor como una colección de sub-ecosistemas en lugar de un único mercado uniforme.
Open Source en la Competencia
Más empresas, grandes y pequeñas, están construyendo sobre código abierto. Más del 30% de las empresas del Fortune 500 ahora mantienen cuentas verificadas en Hugging Face. Las startups utilizan modelos abiertos como componentes predeterminados: Thinking Machines construyó sus opciones de modelo Tinker completamente sobre pesos abiertos, mientras que IDEs populares como VSCode y Cursor admiten tanto modelos abiertos como cerrados.
Las grandes empresas tecnológicas están creando frecuentemente nuevos repositorios en Hugging Face Hub; un aumento notable en el crecimiento de repositorios indica una inversión a lo largo del tiempo, siendo NVIDIA el mayor contribuyente.
Datos de Hugging Face | Las grandes empresas tecnológicas están completamente comprometidas con la IA de código abierto, Gráfico e historia de AI World
Estudios sobre software de código abierto sugieren que el valor creado por artefactos abiertos supera con creces el costo de producirlos. Dinámicas similares están surgiendo en IA, donde los modelos abiertos son reutilizados y especializados en miles de aplicaciones.
Geografía del Código Abierto
Los descargas totales en los últimos cuatro años muestran regiones claramente líderes en popularidad de modelos. Históricamente, EE. UU. y China han sido los principales contribuyentes, seguidos por el Reino Unido, Alemania y Francia. Los modelos desarrollados por usuarios individuales o organizaciones distribuidas sin una base geográfica clara representan aproximadamente la mitad de todas las descargas de la plataforma.
Datos de Hugging Face | Gráfico e investigación de Longpre et al. “Economías de la Inteligencia Abierta: Trazando el Poder y la Participación en el Ecosistema de Modelos”
La composición geográfica del ecosistema de código abierto ha cambiado fundamentalmente. Los datos de Hugging Face muestran que China superó a EE. UU. en descargas mensuales y totales. En el último año, los modelos chinos representaron el 41% de todas las descargas.
Datos y gráfico de Hugging Face
La participación de la industria en el desarrollo general cayó del 70% antes de 2022 a aproximadamente 37% en 2025. Mientras tanto, los desarrolladores independientes o no afiliados aumentaron del 17% al 39% de todas las descargas durante el mismo período, a veces representando más de la mitad del uso total. Estos intermediarios ahora guían una parte significativa de lo que los usuarios típicos pueden ejecutar y cómo se difunden las innovaciones en el ecosistema.
Datos de Hugging Face | Gráfico e investigación de Longpre et al. “Economías de la Inteligencia Abierta: Trazando el Poder y la Participación en el Ecosistema de Modelos”
Diferentes regiones contribuyen de distintas maneras. EE. UU. y Europa Occidental han dominado históricamente a través de laboratorios de grandes industrias, mientras que China ha liderado en lanzamientos y adopción. Francia, Alemania y el Reino Unido continúan contribuyendo a través de organizaciones de investigación y iniciativas nacionales de IA.
