La inteligencia artificial impulsa la demanda de infraestructura digital y computación avanzada

El avance de la inteligencia artificial está cambiando el enfoque hacia las infraestructuras necesarias para su desarrollo. Expertos e instituciones europeas coinciden en que esta expansión requerirá más capacidad de computación, centros de datos y conectividad avanzada.

La Comisión Europea ha priorizado esta cuestión en su estrategia digital. Bruselas sostiene que la combinación de cloud y edge computing será crucial para la próxima generación de servicios digitales. Se ha propuesto desplegar 10,000 nodos edge altamente seguros en la Unión Europea antes de 2030.

Iniciativas para el Desarrollo de la IA

La necesidad de aumentar las capacidades de computación ha llevado a iniciativas como InvestAI, destinada a movilizar hasta 200,000 millones de euros en inversiones relacionadas con la inteligencia artificial. Este programa contempla la creación de gigafactorías de IA para ofrecer la capacidad de cálculo necesaria para entrenar modelos avanzados.

La Comisión Europea enfatiza que la inteligencia artificial no solo depende de modelos, sino también de infraestructuras que puedan mover, almacenar y procesar grandes volúmenes de información con seguridad y rendimiento. Esto es fundamental en aplicaciones industriales y entornos críticos.

Construcción de Capacidades Digitales

La Comisión ha vinculado el desarrollo de la inteligencia artificial a la creación de nuevas capacidades digitales. En su paquete de Soberanía Tecnológica, ha abogado por fortalecer la infraestructura europea en áreas como cloud, centros de datos y semiconductores para reducir dependencias externas.

Iniciativas como EuroStack argumentan que Europa necesita desarrollar una cadena tecnológica propia, desde redes de conectividad hasta plataformas digitales, para desplegar IA a gran escala.

Ampliación de Infraestructuras Tecnológicas

Las necesidades de procesamiento distribuido son cruciales para la digitalización industrial. Aplicaciones como el control de calidad en tiempo real o el mantenimiento predictivo requieren computación cercana a las fábricas y centros logísticos para optimizar la eficiencia.

Las compañías de tecnología y telecomunicaciones están ampliando sus infraestructuras para satisfacer estas demandas. Telefónica ha identificado el desarrollo de cloud, edge computing y ciberseguridad como elementos clave para fomentar la soberanía digital y las aplicaciones de IA.

Ilustración de un hombre mayor con auriculares y chaqueta