Desarrolla juegos con inteligencia artificial utilizando NVIDIA DLSS 4.5 y Unreal Engine 5

Los desarrolladores de videojuegos pueden comenzar a integrar NVIDIA DLSS 4.5, que incluye Generación Dinámica de Múltiples Frames, Generación de Múltiples Frames 6X y un modelo de transformador de segunda generación para Super Resolución.

En este artículo, se presentarán nuevas tecnologías y recursos para la comunidad de desarrolladores de videojuegos, que incluyen:

  • Un nuevo plugin NVIDIA TensorRT para RTX en el motor de Unreal Engine
  • NVIDIA Kimodo para facilitar la generación de movimientos
  • Una guía para utilizar ComfyUI en la producción de activos de preproducción
  • Más de una docena de nuevas sesiones de GDC y GTC disponibles en YouTube
  • El webinar de abril “Level Up with NVIDIA”, que destaca el cabello trazado por rayos en Unreal Engine 5.7

Integración de DLSS 4.5 con Generación Dinámica de Múltiples Frames

En CES 2026, se presentó DLSS 4.5, que mejora la calidad de imagen a través de un modelo de transformador de segunda generación para Super Resolución. Esta versión también introdujo la Generación Dinámica de Múltiples Frames y una actualización del modo 6X, lo que permite mayores tasas de frames manteniendo la capacidad de respuesta.

DLSS 4.5 se basa en la rápida adopción de DLSS 4, que ya contaba con soporte en más de 250 juegos y aplicaciones. En total, las tecnologías DLSS están presentes en más de 700 juegos y aplicaciones.

Video 1. Bryan Catanzaro de NVIDIA explica DLSS 4.5 y sus nuevas características.

El SDK de DLSS 4.5 ya está disponible para los desarrolladores, facilitando la integración de características como Ray Reconstruction y Generación Dinámica de Múltiples Frames. Este SDK, basado en Streamline, ofrece un camino de integración consistente, con actualizaciones en APIs y documentación para reducir el tiempo de integración.

Aceleración de cargas de trabajo de IA en el NNE de Unreal Engine con TensorRT para RTX

El plugin TensorRT para RTX permite la implementación eficiente de modelos de IA en aplicaciones en tiempo real. Aprovechando las GPUs RTX en distintos dispositivos, este plugin acelera cargas de trabajo como renderización y animación, manteniendo un rendimiento sólido en hardware de consumo.

Los desarrolladores pueden obtener mejoras de rendimiento de 1.5x en comparación con enfoques basados en DirectML, facilitando la integración de funciones impulsadas por IA en juegos y experiencias interactivas. Accede al plugin hoy.

NVIDIA Kimodo para generación de movimientos

Figura 1. NVIDIA Kimodo genera movimientos para humanos digitales a partir de prompts detallados.

NVIDIA Kimodo es un proyecto de investigación que explora nuevas formas de generar movimientos humanos de alta calidad para aplicaciones interactivas. Este modelo kinemático puede sintetizar animaciones 3D realistas a partir de entradas simples como texto o keyframes.

Los desarrolladores pueden utilizar Kimodo para generar datos de movimiento, lo que permite prototipar comportamientos y crear variaciones sin depender completamente de clips de animación predefinidos, ayudando a reducir el tiempo de iteración y expandir el rango de movimientos de los personajes.

The image shows how the use of joint constraint combined with text input to fine tune and direct the desired animation results.
Figura 2. Uso de restricciones de articulaciones para dirigir la animación generada desde la entrada de texto.

Kimodo proporciona control detallado sobre los movimientos al añadir restricciones en las pistas de tiempo, lo que puede ayudar a mantener la consistencia con los sistemas de animación existentes. Aprende más sobre Kimodo.

Guía para usar ComfyUI en la producción de activos de preproducción

Los equipos de desarrollo de videojuegos producen más activos de preproducción que nunca. La IA generativa puede acelerar estos procesos, convirtiendo tareas que antes llevaban horas en flujos de trabajo automatizados y repetibles.

ComfyUI es una plataforma de flujo de trabajo de código abierto que conecta generación de imágenes, síntesis de video y modelos de lenguaje en flujos de trabajo que los equipos pueden personalizar sin depender de la nube.

ComfyUI workflow visualization showing a node graph for image inpainting. The flow connects an input image, a mask editor, a Qwen Image Edit model, and an output image node to demonstrate object removal and background fill.
Figura 4. Ejemplo de flujo de trabajo en ComfyUI para eliminar objetos de una foto.

Hemos creado una guía que explica tres flujos de trabajo listos para producción, adaptados del curso de la NVIDIA GTC 2026. Cada flujo es independiente y funciona en cualquier GPU NVIDIA RTX con 16 GB o más de VRAM.

Últimas sesiones sobre renderización neural RTX y IA

John Spitzer on stage presenting at GDC 2026
Figura 5. John Spitzer de NVIDIA presentando su charla sobre Innovaciones en Conducción y Avances en RTX en GDC.

En el GDC Festival de Gaming y GTC 2026, se llevaron a cabo más de doce sesiones que destacan cómo la renderización neural RTX y la IA están definiendo la próxima era de los videojuegos. Algunas sesiones destacadas incluyen:

Accede a nuestras sesiones de GDC y sesiones de GTC en YouTube.

Cabello trazado por rayos en Unreal Engine 5.7

 Image shows digital hair rendered in Unreal Engine 5
Figura 6. Tecnología de cabello RTX habilitada en el activo de peinado Metahuman en la rama RTX de Unreal Engine 5.

Mira la grabación de nuestro webinar “Level Up with NVIDIA” centrado en Cabello Trazado por Rayos en Unreal Engine 5.7. Este webinar presentó actualizaciones sobre nuevas características en la rama RTX de Unreal Engine 5.7.2.

También se ofreció un resumen de lo que el equipo observó en GDC y del estado de la renderización RTX en Unreal Engine 5.

Recursos para desarrolladores de videojuegos

Consulta nuestra lista completa de recursos para desarrolladores de videojuegos aquí, y síguenos para estar al tanto de las últimas noticias sobre el desarrollo de videojuegos de NVIDIA.

Ilustración de un hombre mayor con auriculares y chaqueta