Nueva tecnología mejora el monitoreo de peces con visión por computadora y ciencia ciudadana
Investigadores del MIT y el Woodwell Climate Research Center han desarrollado un sistema de monitoreo de peces utilizando visión por computadora y aprendizaje profundo. Este método complementa el monitoreo tradicional, mejorando la precisión en el conteo de herring migratorios. Al combinar datos de video subacuático con análisis automatizados, se espera optimizar la gestión pesquera y la conservación de especies, integrando la ciencia ciudadana en el proceso.
Avances en Inteligencia Artificial para Robótica en Plataformas Embebidas
El artículo explora cómo los modelos de acción de lenguaje visual (VLA) pueden ser implementados en plataformas robóticas embebidas. Se destacan los desafíos en optimización, ajuste fino y grabación de datasets, así como la importancia de la inferencia asíncrona para mejorar el rendimiento en tiempo real. También se presentan mejores prácticas y técnicas específicas para lograr implementaciones efectivas en dispositivos como el NXP i.MX95, centrándose en la adaptación y la eficiencia de recursos.
Antonio Torralba y otros tres exalumnos del MIT reciben el reconocimiento de ACM Fellows 2025
Antonio Torralba, profesor del MIT, ha sido nombrado Fellow de ACM 2025 junto a tres graduados de la institución. Su investigación abarca la visión por computadora, el aprendizaje automático y la percepción visual humana. Torralba, con un destacado historial académico y numerosos premios, busca desarrollar sistemas que imiten la percepción humana. Este reconocimiento resalta sus contribuciones significativas al campo de la computación.
