Inteligencia Artificial podría predecir evolución de pacientes con insuficiencia cardíaca en un año
Investigadores del MIT y Harvard han desarrollado un modelo de aprendizaje profundo llamado PULSE-HF que pronostica la evolución de pacientes con insuficiencia cardíaca hasta un año antes. Este modelo, basado en electrocardiogramas, permite a los médicos priorizar el seguimiento de pacientes en riesgo, optimizando así el manejo de recursos sanitarios y mejorando la atención en entornos clínicos con menos recursos.
