Optimización de memoria para ejecutar modelos complejos en NVIDIA Jetson
El auge de los modelos de IA generativa de código abierto está impulsando su implementación en dispositivos de borde como los de NVIDIA Jetson. Sin embargo, la limitada memoria de estos dispositivos presenta un desafío significativo al ejecutar modelos de miles de millones de parámetros. La optimización del uso de memoria es esencial para mejorar el rendimiento y permitir cargas de trabajo más complejas, asegurando así una ejecución eficiente y confiable en entornos de recursos restringidos.
