Nuevas estrategias para escalar modelos de IA en AWS
En la evolución de los modelos fundamentales, el «escalado» ha cambiado hacia un enfoque integral que abarca preentrenamiento, postentrenamiento y computación en tiempo de prueba. La infraestructura adecuada en AWS, combinada con un ecosistema de software de código abierto, permite mejorar la eficiencia y el rendimiento a gran escala. Este artículo detalla la arquitectura y los componentes necesarios para optimizar la capacitación y la inferencia de modelos en la nube.
