Nuevo marco «EnCompass» optimiza el uso de modelos de lenguaje en agentes de IA
El marco EnCompass, desarrollado por investigadores del CSAIL del MIT, optimiza los agentes de inteligencia artificial al permitirles retroceder y realizar múltiples intentos en busca de soluciones efectivas generadas por modelos de lenguaje. Esto reduce significativamente el esfuerzo de programación, facilita la experimentación con diferentes estrategias de búsqueda y mejora la eficiencia en tareas complejas, como la traducción de código y gestión de grandes bibliotecas.
