Nuevos conjuntos de datos privados mejoran el Open ASR Leaderboard
Se han agregado nuevos conjuntos de datos privados de alta calidad para mejorar el Open ASR Leaderboard, diseñado para la optimización del rendimiento en reconocimiento automático de voz. Colaborando con Appen Inc. y DataoceanAI, se busca evitar el «benchmaxxing» y asegurar medidas de rendimiento más confiables. Estos datos incluyen diversas acepciones del inglés, y la comunidad puede evaluar modelos para reflejar mejor el desempeño en situaciones del mundo real.
