Las IA transmiten sesgos peligrosos a pesar de los intentos humanos por controlarlos
Un estudio reciente revela que los modelos de inteligencia artificial pueden transmitir sesgos y comportamientos problemáticos a otros modelos, incluso cuando no hay evidencias explícitas en los datos de entrenamiento. Este fenómeno sugiere la existencia de patrones invisibles que permiten a las máquinas heredar características indeseadas. Los investigadores llaman a reforzar los controles de seguridad para mitigar esta contagión y piden más investigación sobre el tema.