Nvidia prevé alcanzar ventas de $1 billón en chips Blackwell y Vera Rubin
Durante su presentación en la GTC Conference, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, proyectó que las órdenes para los chips Blackwell y Vera Rubin alcanzarán un asombroso billón de dólares, evidenciando el crecimiento del negocio de inteligencia artificial. Huang destacó que en el último año la demanda fue de 500 mil millones, y anticipó que los nuevos chips serán significativamente más potentes.
NVIDIA lanza CUDA 13.2 con mejoras en soporte de CUDA Tile y nuevas herramientas para Python
CUDA 13.2 presenta mejoras significativas, incluyendo soporte para CUDA Tile en arquitecturas GPU de computación 8.X, 10.X y 12.X. Además, se han integrado nuevas características para Python, como la depuración de kernels en Numba y el perfilado en CUDA Python. Estas innovaciones, junto con optimizaciones en bibliotecas matemáticas y herramientas de desarrollo, facilitan la creación de aplicaciones de alto rendimiento y aumentan la productividad de los desarrolladores.
NVIDIA mejora el procesamiento de datos con GPUs de múltiples instancias y localización NUMA
NVIDIA presenta mejoras en el rendimiento y eficiencia energética para procesadores gráficos de centros de datos mediante la localización de nodos NUMA y el uso del modo Multi-Instance GPU (MIG). Esta técnica permite minimizar la transferencia de datos entre nodos, logrando hasta 2.25x de rendimiento superior en condiciones de baja potencia. MIG optimiza el uso de recursos, fomentando el aislamiento y la ejecución paralela en entornos con múltiples cargas de trabajo.
NVIDIA impulsa el rendimiento de IA con tecnología NVFP4 innovadora
NVIDIA presenta NVFP4, una innovadora tecnología que mejora la eficiencia en el entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial. Al implementar formatos de baja precisión, NVFP4 logra rendimientos de hasta 15 petaFLOPS, superando a versiones anteriores. Esta tecnología no solo mantiene la precisión en los resultados, sino que también cuenta con un creciente soporte de ecosistemas, facilitando su adopción en diversas aplicaciones AI.
NVIDIA y Black Forest Labs optimizan FLUX.2 para GPUs Blackwell con reducción de memoria y velocidad mejorada
NVIDIA y Black Forest Labs han optimizado el modelo FLUX.2 para generación de imágenes, mejorando el rendimiento con GPUs Blackwell. Esta colaboración permite una reducción significativa de requisitos de memoria y latencia, facilitando su implementación local. Las nuevas técnicas, como la cuantización NVFP4 y el TeaCaching, ofrecen un salto en la velocidad de inferencia, estableciendo a FLUX.2 como un estándar de referencia en generación visual.
