NVIDIA BioNeMo revoluciona el modelado biomolecular con paralelismo contextual
NVIDIA ha desarrollado un marco de paralelismo de contexto (CP) en BioNeMo que permite modelar biomoléculas complejas sin los límites de memoria de los GPU tradicionales. Este enfoque innovador supera las barreras del modelado estructural, permitiendo la predicción de complejos proteicos masivos y mejorando la precisión global. El uso de múltiples GPUs para fragmentar sistemas moleculares facilita la captura de interacciones a larga distancia, revolucionando así la biología computacional.
Investigador busca nuevas formas de modelar proteínas en MIT
El biólogo computacional Sergei Kotelnikov, parte de la beca postdoctoral de la Escuela de Ciencia del MIT, desarrolla métodos innovadores en modelado de proteínas, cruciales para comprender la vida y crear tratamientos médicos. Su enfoque combina física y aprendizaje automático, explorando aplicaciones desde la inmunología del cáncer hasta la agricultura. Kotelnikov busca integrar conocimientos geométricos en redes neuronales para mejorar la eficacia de sus modelos.
