Artista acusa a startup de IA de robar su famosa obra «Esto está bien»
KC Green, creador del popular meme «This is fine», acusó a la startup de IA Artisan de haber utilizado su arte sin autorización en una campaña publicitaria. El cómic, que muestra a un perro sonriendo en medio de llamas, fue adaptado para promover un servicio de IA. Green ha manifestado su intención de buscar representación legal y criticó el uso comercial de su trabajo sin su consentimiento.
Cierra Ask.com, el servicio de preguntas y respuestas que fue Ask Jeeves
Ask.com, conocido anteriormente como Ask Jeeves, ha cerrado tras más de 25 años de operación. Lanzado en 1996, se centró en responder preguntas en lenguaje natural, anticipando el auge de los chatbots actuales. A pesar de sus innovaciones, fue eclipsado por competidores como Google. La compañía IAC, que adquirió Ask Jeeves en 2005, ha decidido discontinuar su negocio de búsqueda.
Curso enseña a utilizar mejores estrategias para interactuar con modelos de IA en 2026
Las técnicas de interacción con modelos de inteligencia artificial han evolucionado significativamente desde 2022. En 2026, los usuarios pueden aprovechar capacidades avanzadas de sistemas como ChatGPT, Gemini y Claude, aprendiendo a proporcionar contexto más rico y a realizar preguntas más profundas. Andrew Ng ofrece un curso llamado «AI Prompting for Everyone» que enseña a los usuarios a sacar el máximo provecho de estas herramientas, independientemente de su nivel técnico.
Desarrolla juegos con inteligencia artificial utilizando NVIDIA DLSS 4.5 y Unreal Engine 5
Los desarrolladores de videojuegos ahora pueden integrar NVIDIA DLSS 4.5, que incluye generación dinámica de múltiples fotogramas y un modelo mejorado de superresolución. Este avance ofrece herramientas como TensorRT para Unreal Engine y NVIDIA Kimodo para generación de movimiento, optimizando el flujo de trabajo y la calidad gráfica. Además, se destacan webinars y recursos para mejorar el desarrollo de juegos con tecnología RTX y AI.
Los costos de evaluación en IA superan los límites económicos y afectan la investigación
Los costos de evaluación en inteligencia artificial han alcanzado niveles preocupantes y se están convirtiendo en un obstáculo significativo. Ejemplos recientes, como el Holistic Agent Leaderboard, revelan gastos de hasta $40,000 por evaluaciones, lo que limita la capacidad de grupos académicos y organizaciones independientes para realizar estudios rigurosos. A medida que el costo de las evaluaciones supera incluso el de la capacitación de modelos, la evaluación se convierte en una barrera de acceso en el campo de la IA.
