Las AI factories están transformando la productividad empresarial, permitiendo el despliegue de sistemas de inteligencia artificial capaces de razonar, automatizar y tomar decisiones en tiempo real. En este contexto, la infraestructura que las sostiene se vuelve crucial para obtener una ventaja competitiva.
El éxito no solo depende de la capacidad de cómputo, sino también de contar con una base escalable y predecible que sincronice agentes inteligentes, gestione el movimiento de datos y garantice un rendimiento consistente desde la fase piloto hasta la producción. Las AI factories de NVIDIA incorporan disciplina industrial al campo de la inteligencia artificial, convirtiendo la infraestructura en un motor estratégico para la velocidad y la innovación.
Importancia de la infraestructura en AI factories
La infraestructura es uno de los cinco pilares de la IA, y representa la base para construir AI factories. Sin embargo, establecer esta base implica más que seleccionar hardware de alto rendimiento. Es vital contar con una guía arquitectónica probada que minimice riesgos de integración, acorte los plazos de implementación y garantice un rendimiento a gran escala. Las NVIDIA Enterprise Reference Architectures (RAs) ofrecen esta orientación para implementaciones locales, definiendo cómo los componentes de cómputo, red y almacenamiento se integran en una plataforma de IA lista para producción.
Con las RAs de NVIDIA, las organizaciones pueden avanzar desde la experimentación hacia operaciones de IA escalables, generando resultados que potencian la inteligencia y los resultados comerciales a gran escala. El diseño validado de NVIDIA Enterprise AI Factory completa el panorama al ofrecer un stack completo de software de NVIDIA y de socios del ecosistema, validado para que las empresas operationalicen su AI factory para cargas de trabajo de IA.
Configuraciones de AI factories de NVIDIA
Para iniciar la construcción de AI factories, existen tres configuraciones de NVIDIA que pueden acelerar las arquitecturas de computación: la NVIDIA RTX PRO AI Factory (con servidores RTX PRO), la NVIDIA HGX AI Factory (con sistemas basados en HGX) y la NVIDIA NVL72 AI Factory (con sistemas a nivel de rack basados en NVIDIA GB300 NVL72). Cada una opera a diferentes escalas y con distintos requisitos de infraestructura y objetivos de rendimiento.
Las organizaciones pueden comenzar con la configuración que se alinee con sus necesidades inmediatas y escalar a medida que sus ambiciones de IA crezcan. Los despliegues de IA maduros suelen incluir un portafolio mixto de estas configuraciones para optimizar el rendimiento en diferentes cargas de trabajo de inferencia, entrenamiento y computación visual.
NVIDIA RTX PRO AI Factory: Un acelerador universal
La NVIDIA RTX PRO AI Factory, basada en la configuración de referencia 2-8-5-200 (CPU-GPU-NIC – ancho de banda E/W), proporciona una base modular y eficiente en energía para la IA empresarial. Esta arquitectura, construida alrededor de GPUs NVIDIA RTX PRO Blackwell Server Edition, está optimizada para inferencia de modelos pequeños a medianos, ajuste fino, IA generativa, computación visual y cargas de trabajo de IA industrial.
