Los lanzamientos de modelos de imágenes están impulsando el crecimiento de las aplicaciones móviles de inteligencia artificial, generando 6.5 veces más descargas que las actualizaciones de modelos tradicionales, según un informe de Appfigures.
Este cambio marca una diferencia respecto a épocas anteriores, cuando el lanzamiento de nuevos modelos que alimentaban experiencias conversacionales generaban más demanda, junto con nuevas características como una interfaz de chat por voz.
Crecimiento impulsado por modelos de imágenes
Por ejemplo, tanto ChatGPT como Gemini añadieron decenas de millones de nuevas descargas tras lanzar sus respectivos modelos de imágenes, según encontró Appfigures.
En el caso de Gemini de Google, la introducción de su modelo de imagen Nano Banana impulsó más de 22 millones de descargas en los 28 días posteriores al lanzamiento del modelo de imagen Gemini 2.5 Flash el pasado agosto. Durante ese período, las descargas de la aplicación se multiplicaron por más de cuatro.
Impacto en las descargas y en los ingresos
ChatGPT también experimentó un aumento de más de 12 millones de instalaciones en los 28 días posteriores al lanzamiento de su modelo de imagen GPT-4o en marzo del año pasado. Esto representa aproximadamente 4.5 veces más descargas que las obtenidas por sus lanzamientos de modelos GPT-4o, GPT-4.5 y GPT-5.
Aunque otros lanzamientos de modelos siguieron tendencias similares, el impacto fue menor. Por ejemplo, la introducción de Vibes por parte de Meta AI generó aproximadamente 2.6 millones de descargas adicionales en los 28 días posteriores a su lanzamiento en septiembre de 2025. Aunque esto se refiere a un modelo de video, también está relacionado con contenido visual.
Sin embargo, el informe advirtió que un aumento en las descargas no siempre se traduce en un mayor ingreso móvil.
Desafíos en la conversión a ingresos
Las nuevas versiones de modelos de imágenes ofrecen a los usuarios un motivo para instalar la aplicación y probar sus capacidades mejoradas de generación de imágenes. Sin embargo, esto no garantiza que se conviertan en suscriptores de pago. Por ejemplo, se estimó que Nano Banana generó solo $181,000 en gastos de consumidores en los 28 días posteriores a su lanzamiento, a pesar de haber provocado un aumento en las descargas mayor que el lanzamiento del modelo de imagen 4o de ChatGPT.
El lanzamiento de Vibes por parte de Meta AI también condujo a descargas adicionales, pero sin ingresos significativos.
Entre los tres, solo ChatGPT pudo convertir el aumento de atención en ingresos. El modelo de generación de imágenes 4o de OpenAI generó aproximadamente $70 millones en gastos de consumidores brutos en los 28 días siguientes a su lanzamiento, comparado con su línea base anterior.
Además, el análisis también consideró a DeepSeek, que no encajó en este patrón. Aunque DeepSeek R1 impulsó 28 millones de descargas después de su lanzamiento en enero de 2025, fue un evento atípico y no se relacionó directamente con un modelo de imagen.
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