Para hacer realidad el 6G, la industria de telecomunicaciones enfrenta un reto fundamental: diseñar, entrenar y validar redes nativas de IA que son demasiado complejas para ser probadas en el mundo físico. El NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin (AODT) aborda este desafío al permitir un flujo de trabajo de integración continua/desarrollo continuo (CI/CD), donde el software de la Red de Acceso Radio (RAN) se entrena, simula y valida en un entorno físico preciso antes de su implementación en campo.
La usabilidad de cualquier tecnología es tan importante como la tecnología misma. Por ello, NVIDIA diseñó AODT no solo como una potente plataforma de simulación, sino con una arquitectura modular y accesible que los socios y desarrolladores pueden integrar fácilmente en sus propios flujos de trabajo.
El rol de AODT en la aceleración de la innovación de redes
Como parte de la plataforma NVIDIA AI Aerial, AODT proporciona el motor de simulación física precisa necesario para entrenar y ajustar modelos de IA en la RAN, con una escala, fidelidad y precisión sin precedentes.
Diseñado para ser modular, AODT permite a los desarrolladores integrar o personalizar componentes según sus necesidades específicas. Los desarrolladores pueden comenzar con modelos de NVIDIA incorporados para prototipado rápido o insertar los suyos, como motores de propagación propios, gemelos digitales RAN y gemelos digitales de equipos de usuario (UE), para crear un entorno de gemelo digital completo.
A continuación se presentan cinco socios de NVIDIA que utilizan la plataforma modular AODT para desarrollar soluciones comerciales.
- Nokia RAN Digital Twin
El nuevo RAN Digital Twin de Nokia, integrado con AODT, combina los avanzados algoritmos RAN de Nokia con el motor de simulación basado en física de NVIDIA. Este motor utiliza trazado de rayos acelerado para modelar cómo las ondas de radio interactúan con materiales y entornos del mundo real, como vidrio, hormigón, árboles o vehículos. El núcleo del gemelo digital de Nokia analiza el rendimiento de la red a nivel de producto para estaciones base y equipos de usuario.
- Keysight Technologies
La solución Channel Studio RaySim de Keysight, impulsada por AODT, transforma el modelado de canales estocásticos y semi-determinísticos en modelado de canales totalmente determinísticos y específicos del sitio, necesario para el desarrollo de 6G y AI-RAN. RaySim ofrece modelos de canal de trazado de rayos precisos y listos para 6G a gran velocidad y escala, permitiendo a los investigadores explorar nuevas formas de onda, probar escenarios de movilidad y evaluar entornos de propagación complejos en mundos digitales fotorealistas.
Basado en RaySim, el AI‑RAN Simulation Toolset de Keysight permite a los desarrolladores integrar la plataforma NVIDIA AI Aerial para crear bancos de pruebas de hardware y gemelos digitales que facilitan el entrenamiento y la evaluación de cargas de trabajo de AI-RAN en un flujo de trabajo integrado de extremo a extremo.
- VIAVI Solutions TeraVM AI RSG
El TeraVM AI RAN Scenario Generator (AI RSG) de VIAVI, totalmente integrado con AODT, permite a los desarrolladores simular un comportamiento RAN detallado y basado en física. Ahora disponible en AWS Cloud, AI RSG proporciona acceso escalable y bajo demanda a pruebas RAN de alta fidelidad, permitiendo a los equipos paralelizar experimentos, automatizar la evaluación comparativa y acelerar los ciclos de validación de AI-RAN.
La calibración es esencial para crear un gemelo digital preciso adaptado a redes específicas de clientes. AODT se calibra con medidas de campo del VIAVI OneAdvisor 800 Wireless, creando representaciones de gemelos digitales altamente precisas de sitios de celdas de clientes.
- Ansys Perceive EM y Ansys HFSS
Ansys, parte de Synopsys, está integrando Ansys HFSS y Ansys Perceive EM con AODT, ampliando las capacidades de estas herramientas y permitiendo la simulación completa de la red para los usuarios. El software de simulación electromagnética de alta frecuencia (HFSS) proporciona un diseño de antena y arreglo preciso desde el punto de vista físico. El software de simulación de firma de radar de canal de frecuencia de radio Perceive EM extiende la fidelidad electromagnética al modelado de canales inalámbricos en entornos dinámicos y detallados. AODT escala esos modelos a implementaciones de red completas.
- Amazon Web Services (AWS)
Con AWS, AODT se traslada a la nube, brindando a investigadores y operadores de red acceso bajo demanda a simulaciones de red a gran escala y precisas desde el punto de vista físico. Ejecutar AODT en AWS permite a los equipos crear entornos de prueba virtuales que replican redes a escala urbana, experimentar con nuevas topologías RAN y analizar el rendimiento bajo condiciones del mundo real, todo sin mantener infraestructura dedicada en las instalaciones.
AWS ha aprovechado el sistema “Entrenar → Simular → Desplegar” de NVIDIA para habilitar redes nativas de IA a través de inteligencia a escala en la nube. En la fase de Entrenamiento, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker entrenan LLM específicos del dominio en datos de RAN, lo que permite que los modelos comprendan y razonen sobre la señalización de control de RAN, la gestión de recursos y los comportamientos a nivel de protocolo. En la fase de Simulación, NVIDIA AODT valida implementaciones en escenarios precisos desde el punto de vista físico en paralelo, comprimiendo los plazos de validación de meses a días. En la fase de Despliegue, aplicaciones agentes permiten optimización de cobertura y mejoras en el ahorro de energía inteligentes. Central a esta fase es la base de datos recursiva, donde los resultados de producción retroalimentan el ciclo de entrenamiento, permitiendo que el modelo mejore continuamente con el tiempo.
El futuro del 6G comienza con la simulación
Con NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin y su ecosistema en expansión de socios, la industria de telecomunicaciones dispone de una base unificada y precisa desde el punto de vista físico para crear, validar y acelerar sistemas inalámbricos nativos de IA.
A medida que la industria avanza hacia redes autónomas, la simulación se vuelve esencial: agentes de red inteligentes, impulsados por IA, necesitan entornos virtuales confiables para probar y validar sus recomendaciones antes de actuar en redes en vivo. Los gemelos digitales cierran esa brecha, uniendo el entrenamiento y el despliegue, permitiendo que las redes se autoaprendan, se auto-reparen y se auto-optimicen en tiempo real.
Explora las soluciones de socios de AODT para iniciar tu investigación y desarrollo en 6G, y únete al Programa de Desarrolladores 6G de NVIDIA para colaborar en la construcción de las redes inteligentes del futuro.
