El auge de la inteligencia artificial generativa ha llevado a la creación de numerosas startups en poco tiempo. Sin embargo, dos modelos de negocio que antes eran populares ahora parecen ser más bien advertencias: los LLM wrappers y los agregadores de IA.
Darren Mowry, líder de la organización global de startups de Google, afirma que estas startups tienen la luz de advertencia encendida.
Desafíos de los LLM Wrappers
Los LLM wrappers son startups que integran modelos de lenguaje grande existentes, como Claude o GPT, añadiendo una capa de producto o experiencia de usuario para resolver un problema específico. Por ejemplo, una startup que utiliza IA para ayudar a los estudiantes a estudiar.
Mowry menciona que si una startup depende únicamente del modelo subyacente para funcionar, el sector ya no tiene mucha paciencia para ese enfoque. Además, asegura que tener “propiedad intelectual muy delgada” alrededor de modelos como Gemini o GPT-5 indica una falta de diferenciación.
El Futuro de los Agregadores de IA
Las startups que se dedican a agregar múltiples LLMs en una sola interfaz o capa de API son conocidas como agregadores de IA. Estos suelen ofrecer una capa de orquestación que incluye monitoreo y herramientas de evaluación. Ejemplos son la startup de búsqueda AI Perplexity y la plataforma para desarrolladores OpenRouter.
Sin embargo, Mowry advierte a las nuevas startups: “Manténganse alejados del negocio de los agregadores”. La falta de crecimiento en este sector se debe a que los usuarios buscan propiedades intelectuales integradas que aseguren la correcta dirección a los modelos adecuados según sus necesidades.
Reflexiones sobre el Mercado Actual
Mowry, con una extensa experiencia en la nube, señala que la situación actual recuerda los inicios de la computación en la nube hace más de una década. En ese momento, muchas startups surgieron para revender la infraestructura de AWS, pero fueron desplazadas cuando Amazon desarrolló sus propias herramientas empresariales.
Hoy, los agregadores de IA enfrentan presiones similares, ya que los proveedores de modelos están expandiendo sus características empresariales, lo que podría dejar a los intermediarios en una posición complicada. Mowry, sin embargo, es optimista respecto a las plataformas de desarrollo y la codificación de ambiente, que han tenido un año récord en 2025.
También espera un crecimiento en la tecnología directa al consumidor, destacando herramientas como el generador de videos de IA Veo de Google, que permite a los estudiantes de cine y televisión dar vida a sus historias. Además, menciona el potencial de la biotecnología y la tecnología climática, impulsadas por el acceso a grandes cantidades de datos para crear valor real.
