El patinaje artístico olímpico parece effortless. Los atletas se deslizan sobre el hielo y luego saltan al aire, girando como un trompo antes de aterrizar en una sola cuchilla de apenas 4-5 milímetros de ancho. Para ayudar a los patinadores a ejecutar saltos cuádruples, Salchows, Lutzes e incluso el esquivo quintuple, Jerry Lu MFin ’24 desarrolló un sistema de seguimiento óptico llamado OOFSkate que utiliza inteligencia artificial para analizar videos de los saltos de un patinador y hacer recomendaciones sobre cómo mejorar. Lu, un exinvestigador del MIT Sports Lab, ha estado ayudando a los patinadores de élite del equipo de EE. UU. con su rendimiento técnico y trabajará con NBC Sports durante los Juegos Olímpicos de Invierno de 2026 para ayudar a los comentaristas y televidentes a comprender mejor el complejo sistema de puntuación en el patinaje artístico, el snowboard y el esquí. Aplicará tecnologías de inteligencia artificial para explicar decisiones de jueces matizadas y demostrar cuán desafiantes son técnicamente estos deportes.
Por otro lado, la profesora Anette “Peko” Hosoi, cofundadora y directora del MIT Sports Lab, emprende una nueva investigación para entender cómo los sistemas de IA evalúan el rendimiento estético en el patinaje artístico. Hosoi y Lu conversaron recientemente con MIT News sobre la aplicación de la IA en los deportes, si los sistemas de IA podrían usarse alguna vez para juzgar el patinaje artístico olímpico y cuándo podríamos ver a un patinador aterrizar un quintuple.
Aplicaciones de la IA en el Patinaje Artístico
Q: ¿Por qué aplicar IA al patinaje artístico?
Lu: Los patinadores siempre pueden seguir mejorando, más alto, más rápido, más fuerte. OOFSkate se centra en ayudar a los patinadores a descubrir cómo rotar un poco más rápido en sus saltos o saltar un poco más alto. El sistema ayuda a los patinadores a captar detalles que podrían pasar desapercibidos, permitiéndoles identificar áreas de mejora. La parte artística del patinaje es mucho más difícil de evaluar que los elementos técnicos, ya que es subjetiva.
Para usar la aplicación de entrenamiento móvil, solo necesitas grabar un video del salto de un atleta, y la aplicación proporcionará las métricas físicas que determinan cuántas rotaciones puedes hacer. Rastrea esas métricas y las compara con otros atletas de élite actuales y pasados. Puedes ver tu información y compararla con la de un campeón olímpico, lo que te ofrece una guía sobre cómo mejorar.
Investigación sobre Evaluaciones Estéticas
Hosoi: Hay muchas herramientas de IA que están surgiendo, especialmente como los estimadores de postura, que permiten aproximar configuraciones esqueléticas a partir de videos. Sin embargo, el desafío con estos estimadores es que, si solo tienes un ángulo de cámara, funcionan bien en el plano de la cámara, pero no en profundidad. En el patinaje artístico, Jerry ha encontrado una de las pocas áreas donde los problemas de profundidad no afectan tanto. Necesitas entender: ¿qué tan alto saltó esta persona, cuántas veces giró y qué tan bien aterrizó? Ninguna de estas métricas depende de la profundidad.
Q: ¿Podrías imaginar un mundo donde la IA evalúe el lado artístico del patinaje artístico?
Hosoi: Con respecto a la IA y la evaluación estética, tenemos nuevos trabajos en curso gracias a una subvención del MIT Human Insight Collaborative (MITHIC). Este trabajo es en colaboración con el profesor Arthur Bahr y el estudiante graduado Eric Liu. Al solicitar una evaluación estética a una plataforma de IA, su respuesta puede sonar similar a la de un humano. Queremos entender si las IA siguen los mismos caminos de razonamiento que los humanos para llegar a esa evaluación.
Diferencias entre Expertos y Novatos
Esto plantea una pregunta aún más interesante: la diferencia entre novatos y expertos. Se sabe que los expertos y los novatos reaccionan de manera diferente al ver lo mismo. Un juez experto puede tener una opinión diferente sobre una actuación que un miembro del público en general. Estamos tratando de comprender las diferencias entre las reacciones de expertos, novatos y IA. ¿Existen puntos en común en sus reacciones o la IA proviene de un lugar diferente?
Lu: El patinaje artístico es interesante porque todos los que trabajan en IA intentan desarrollar inteligencia general artificial (AGI). Aplicar IA a deportes como el patinaje artístico nos ayuda a entender cómo piensan los humanos y se acercan al juicio. Esto tiene implicaciones para la investigación de IA y las empresas que desarrollan modelos de IA.
Expectativas para los Juegos Olímpicos de Milán-Cortina
Q: ¿Qué estarás observando en las competencias de patinaje artístico de los Juegos Olímpicos de Milán-Cortina? ¿Crees que alguien aterrizará un quintuple?
Lu: Para los Juegos de invierno, estoy trabajando con NBC en las competencias de patinaje artístico, esquí y snowboard para contar una historia basada en datos. El objetivo es hacer que estos deportes sean más accesibles. El patinaje parece lento en televisión, pero no lo es. Todo debe lucir effortless. Si parece difícil, probablemente se penalice. Los patinadores deben aprender a girar muy rápido, saltar extremadamente alto y aterrizar con gracia.
Hosoi: Siempre he visto competencias olímpicas de patinaje artístico, son increíbles. Estoy practicando la identificación de los saltos, algo difícil para un “juez” amateur. He hecho cálculos para ver si un quintuple es posible y estoy convencida de que sí, lo veremos en nuestra vida, quizás pronto. No en esta olimpiada, pero creo que cinco rotaciones están al alcance.
