Recientemente, se llevó a cabo la reunión anual de AMETIC en Santander, donde se discutieron claves cruciales para el crecimiento empresarial en el ámbito digital. Este evento, el 40º Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones, subraya la importancia de la inteligencia artificial en el futuro corporativo.
En el contexto de la consultoría tecnológica, el término growth implica el uso estratégico de datos y tecnología para impulsar el crecimiento en usuarios, ingresos y ventas. Las empresas buscan optimizar sus resultados mediante la adopción de esta filosofía, lo que hace que el evento sea relevante más allá del sector tecnológico.
1. Soberanía y competitividad
La meta no solo es liderar en inteligencia artificial, sino también en infraestructura y operación. La competitividad se definirá por el costo de producción de energía y procesamiento. España, con su energía asequible, busca aumentar su soberanía en chips y capacidad computacional. Además, iniciativas europeas como el reglamento CADA fomentan la independencia en el desarrollo de tecnología.
Esto plantea un desafío: equilibrar la soberanía y la competitividad para no quedar rezagados en el mercado global.
2. Innovación y regulación
La innovación frecuentemente supera a la regulación, que intenta seguir el ritmo del mercado. Europa ha sido cuidadosa con la regulación, estableciendo estándares de calidad. Sin embargo, es esencial encontrar un equilibrio que no limite la capacidad innovadora.
La implementación de sandbox de IA puede ayudar a validar modelos antes de su producción, junto con la definición de indicadores de desempeño para medir el retorno de la inversión.
3. Cooperación y orquestación
La inteligencia artificial ha avanzado rápidamente, evidenciado por el uso creciente de modelos agénticos. Actualmente, los agentes digitales consumen cinco veces más recursos que los humanos, lo que permite la creación de soluciones más complejas. La colaboración entre estos agentes y humanos es crucial, con un enfoque en el enrutamiento inteligente de IA para optimizar recursos.
4. Público privado – privado público
La colaboración entre el sector público y privado ha sido clave para financiar la innovación. Es importante seguir fortaleciendo estas alianzas, así como fomentar iniciativas que surjan desde el sector privado, adaptando las colaboraciones a las necesidades específicas de flexibilidad y regulación.
5. Gobernanza y contexto
La gobernanza de datos se vuelve esencial para convertir información en conocimiento útil. Es necesario que la toma de decisiones, basada en resultados de IA, sea realizada por humanos. El contexto en cada interacción puede mejorar significativamente los resultados, incluso con modelos de IA menos sofisticados.
Durante el encuentro, se presentaron dos documentos clave: el Atlas IA, que detalla el estado del ecosistema de inteligencia artificial en España, y el Barómetro de la Economía Digital, que ofrece una visión actualizada del sector tecnológico.
Los asistentes coincidieron en que estamos en un período de disrupción, donde la evolución de la IA no solo transformará la tecnología y los negocios, sino también la sociedad. La adaptación y la flexibilidad son fundamentales para mantener la competitividad y la soberanía tanto a nivel nacional como europeo.
